Ubuntu下安装GPU版xgboost python库

最新推荐文章于 2020-10-26 12:59:24 发布
最新推荐文章于 2020-10-26 12:59:24 发布
阅读量1.6k 收藏
点赞数
分类专栏： 机器学习 linux 文章标签： cuda xgboost 机器学习
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/wyxpku/article/details/78445719
版权

安装过程见官方文档：http://xgboost.readthedocs.io/en/latest/build.html

主要有以下两步

1. 下载源代码

git clone --recursive https://github.com/dmlc/xgboost

2. 编译GPU共享库

cd xgboost
mkdir build
cd build
cmake .. -DUSE_CUDA=ON
make -j

3. 安装Python包

在xgboost根目录下 

cd python-package
sudo python3 setup.py install

测试GPU加速

python3 tests/benchmark/benchmark.py

archlinux终端美化
weixin_45251780的博客
11-04 1万+
安装zsh 安装zsh sudo pacman -S zsh 配置zsh chsh -s /bin/zsh 如果想换回bash，运行 chsh -s /bin/bash 安装oh-my-zsh 运行命令（需要在zsh下运行） 如果没安装git需要运行以下命令，否则跳过 sudo pacman -S git 不要带sudo，否则会导致用户界面无法达到预期效果。 终端运行 sh -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/robbyrussell
ubuntu 16.04 安装 xgboost python运行环境
努力学挖掘机的李某某的博客
07-30 979
最近在做天池的比赛，需要用到xgboost，于是记录一下安装过程。 从github上下载到本地 git clone --recursive https://github.com/dmlc/xgboost 注意一定要加 --recursive 不然后续操作会报错 cd xgboost make -j4结果如下 cd python-package/ sudo pyth
ubuntu安装xgboost，CPU版和GPU版配置
u011587516的博客
01-07 6613
ubuntu安装xgboost CPU版 第一种方法采用pip安装： pip install xgboost出现如下报错：Command "python setup.py egg_info" failed with error code 1 in /tmp/pip-build-aLZ4rC/xgboost/ 百度了几乎所有关于pip安装xgboost的方法都不行。实在时太坑了，后
ubuntu 下python中安装xgboost包
Read__Book的博客
03-03 393
原文出处：http://www.linuxdiyf.com/linux/23764.html XGBoost is an optimized distributed gradient boosting library designed to be highly efficient, flexible and portable. It implements machine learning
ubuntu 16.04 LTS + xgboost 0.7 + GPU support
lccever的博客
02-02 1435
记录下安装xgboost 踩过的坑，也是为了日后万一再需要，可以翻看。 cpu版的安装倒是很容易的： $ sudo pip install xgboost gpu版： 为了避免import的时候把旧版的cpu版的xgboost导入，最好以以下流程安装： 1.卸载旧版xgboost: $ sudo pip uninstall xgboost 2.git 源码 $ git clone
python的xgboost在gpu上运行
最新发布
11-15
1. 安装必要的包：首先需要安装`cupy`库，它是针对GPU的NumPy替代品，以及`xgboost-gpu`版本，而不是标准的CPU版本。 ```bash pip install cupy-cuda10.x xgboost-xgb_gpu ``` 注意替换`cuda10.x`为你实际的CUDA...
mac OS 安装XGBoost（完美解决方案）
尾尾部落
08-23 6875
XGBoost是一种基于决策树（CART）的分布式的高效的梯度提升算法，它可被应用到分类、回归、排序等任务中，与一般的GBDT算法相比，XGBoost主要有以下几个优点： 对叶节点的权重进行了惩罚，相当于添加了正则项，防止过拟合 XGBoost的目标函数优化利用了损失函数关于待求函数的二阶导数，而GBDT只利用了一阶信息 XGBoost支持列采样，类似于...
xgboost-gpu 所需编译文件
10-15
linux系统，ubuntu18.04 环境下，python3 编译xgboost-gpu所需文件：libxgboost.so 具体操作： git clone --recursive https://github.com/dmlc/xgboost cd xgboost mkdir build cd build cmake .. -DUSE_CUDA=ON --...
【Linux高效安装指南】：Python机器学习库在Linux下的安装与系统级技巧
[【Linux高效安装指南】：Python机器学习库在Linux下的安装与系统级技巧](https://80kd.com/zb_users/upload/2024/03/20240316180844_54725.jpeg) # 1. Linux系统与Python机器学习库概览 ## 1.1 Linux与Python的...
Win10-64位系统安装xgboost（使用MinGW编译）
浅梦的学习笔记
01-01 1255
准备工作： Pyton科学计算环境，推荐直接安装Anaconda选择Py2或者Py3版本都可以（注意选对版本，不要安装成32位的否则会出现“WindowsError:[Error 193] %1 不是有效的 Win32”错误） 如果之前已经安装过了，请确定下你的版本：打开cmd,输入python，确定是64位的 MinGW 之后选择安装路径即可进行安装。 Git Bash 关于Git的安装
xgboost gpu版本 xgboost.dll
10-18
xgboost GitHub 源码包下载，解压 https://github.com/dmlc/xgboost 下载xgboost.dll 将xgboost.dll放到解压后的\xgboost-master\python-package\xgboost目录中 进入\xgboost-master\python-package， 执行 python setup.py install
Visual Studio Code （VS Code）操作技巧 、 Win 10安装
杨海华的博客
10-16 1355
Visual Studio Code （VS Code） Win 10安装VS Code安装在线安装准备离线安装准备开始安装插件安装参考文章 VS Code安装 在线安装准备 准备好Win7或者Win10，64位系统。上网环境。 进入 VS Code 官网 点击 “Download For Windows”按钮 弹出界面点击保存，下载完成后可以看到下载好的文件。 离线安装准备 现在联网的机器下载好安装程序，然后拷贝到不联网的机器上。 开始安装 运行安装程序，参考： Visual Studio Code安
【机器学习】 之 xgboost python ubuntu部署
tobeyourlover
11-20 4659
Ubuntu 安装 XGBoost－Python和R XGBoost is an optimized distributed gradient boosting library designed to be highly efficient, flexible and portable. It implements machine learning algorithms un
ubuntu 18 安装xgboost GPU版本
机器学习是魔鬼的博客
10-26 1035
先把之前安装的xgboost都卸载干净： pip uninstall xgboost 确保电脑里安装了cuda。 然后按照下面的步骤来安装GPU版本的xgboost： git clone --recursive https://github.com/dmlc/xgboost cd xgboost mkdir build cd build cmake .. -DUSE_CUDA=ON make -j sh build.sh cd python-package python setup.py install
linux下安装XGBoost并支持GPU（anaconda3）
wl2858623940的博客
06-02 5958
这几天为了让xgboost运行的更快，所以在研究让他支持gpu版本。踩了不少的坑，在此贡献出来让大家少点烦恼。前提     笔者由于开始是小菜鸟一枚，系统里直接安装的anaconda3，因此之前装的cpu版的xgboost是参考网上给出的直接利用命令行来安装：pip install xgboost    但是，如果直接按照官网上建议的GPU支持指南操作会发现，xgboost文件夹下已经存在buil...
xgboost包的安装
jiabiao1602的专栏
04-12 4370
The attached benchmark code includes a 3-fold cross-validation step and the usual training-prediction procedure. The 2nd step cost me less than a minute on an 8-core CPU. To install the R-package o
ubuntu 安装xgboost
weixin_30795127的博客
01-13 189
Ubuntu 安装xgboost 1、安装gcc ，g++ Sudo apt-get install gcc g++ 遇到问题： E: Could not open lock file /var/lib/dpkg/lock - open (13Resource temporarily unavailable)E: Unable to lock the administration di...
xgboost配置GPU加速（快速安装版）
热门推荐
weixin_30963287的博客
01-23 1万+
环境：anaconda（python3.6） + win10 第一步： 下载xgboost源码： https://github.com/dmlc/xgboost 第二步： 从http://ssl.picnet.com.au/xgboost/中下载支持GPU版已编译好的DLL文件 第三步： 将xgboost.dll复制到xgboost-master/python-packa
Ubuntu系统下快速安装与使用Python GUI库wxPython
"在Ubuntu系统下安装使用Python的GUI工具wxPython" 在Ubuntu系统中，Python开发者经常使用GUI库来创建图形用户界面，其中wxPython是一个流行的选择。它提供了丰富的控件和组件，使得开发人员可以构建与操作系统原生...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值