码农小郑有话说的博客

Redis是一种高效的缓存技术，本文介绍了如何通过Redis缓存机制来提高应用程序的性能，首先是Redis的概述和特性，包括内存存储、键值对模型和单线程模型。然后，详细探讨了Redis如何通过数据存储、减少数据库负载、多样的数据结构、高级数据操作等方面提升性能。

深入探讨了Redis与MongoDB两大数据库技术在国内市场的适应性与优势。通过分析数据本地化、加密标准、合规性要求和实时监控等方面，我们揭示了Redis为何在特定场景下更受青睐，同时也阐述了MongoDB在数据分析和大数据存储方面的强势表现。

本文全面剖析Redis集群在分布式环境下的数据一致性问题，从基础原理到高级特性，涵盖主从复制、哨兵模式、持久化策略等关键点，同时也分享了关于监控、故障模拟与自适应写一致性策略的实践经验。

1、BigKey的定义Redis中的BigKey通常指的是那些包含大量元素的复合数据类型，如一个列表包含数百万个元素，或一个字符串的大小超过512MB。这些BigKey会在执行操作时消耗大量的CPU和内存资源，影响Redis的响应时间。2、BigKey的识别方法# 连接到Redis服务器= 0:cursor, keys = redis_conn.scan(cursor=cursor, count=1000) # 分批迭代keys# 打印出所有大于1MB的key。

最近无意间获得一份阿里大佬写的刷题笔记和面经，一下子打通了我的任督二脉，进大厂原来没那么难。这是大佬写的，

既然redis那么快，为什么不用它做主数据库，只用它做缓存？

代多核心CPU架构是指一个处理器内集成了多个处理核心（CPU Core），每个核心可以独立执行程序指令。这些核心可以并行处理多个任务（或线程），相比于单核心CPU，它们能够更有效地提高计算能力和处理速度，特别是对于并行化设计良好的软件来说。并行处理热效率资源共享与独立可扩展性随着计算环境的不断演进，Redis的多线程模型在未来版本中可能会经历更多的优化和发展。