码农小郑有话说的博客

Mybatis 是一个半 ORM（对象关系映射）框架，它内部封装了 JDBC，开发时只需要关注 SQL 语句本身，不需要花费精力去处理加载驱动、创建连接、创建statement 等繁杂的过程。程序员直接编写原生态 sql，可以严格控制 sql 执行性能，灵活度高。MyBatis 可以使用 XML 或注解来配置和映射原生信息，将 POJO 映射成数据库中的记录，避免了几乎所有的 JDBC 代码和手动设置参数以及获取结果集。

本文全面剖析Redis集群在分布式环境下的数据一致性问题，从基础原理到高级特性，涵盖主从复制、哨兵模式、持久化策略等关键点，同时也分享了关于监控、故障模拟与自适应写一致性策略的实践经验。

1、BigKey的定义Redis中的BigKey通常指的是那些包含大量元素的复合数据类型，如一个列表包含数百万个元素，或一个字符串的大小超过512MB。这些BigKey会在执行操作时消耗大量的CPU和内存资源，影响Redis的响应时间。2、BigKey的识别方法# 连接到Redis服务器= 0:cursor, keys = redis_conn.scan(cursor=cursor, count=1000) # 分批迭代keys# 打印出所有大于1MB的key。

最近无意间获得一份阿里大佬写的刷题笔记和面经，一下子打通了我的任督二脉，进大厂原来没那么难。这是大佬写的，

本文将详细分析自增ID耗尽的原因，探讨如何在设计初期预防这一问题，以及在问题发生时如何应对

性能极高 – Redis能读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s。丰富的数据类型 – Redis支持二进制案例的 Strings, Lists, Hashes, Sets 及 Ordered Sets 数据类型操作。原子 – Redis的所有操作都是原子性的，同时Redis还支持对几个操作全并后的原子性执行。丰富的特性 – Redis还支持 publish/subscribe, 通知, key 过期等等特性。

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最新115道MySQL面试题，会持续更新

MongoDB索引是为一个或者多个文档字段创建的数据结构，能够帮助MongoDB更加快速地执行查询操作。索引可以被定义为唯一的，如果这样定义，MongoDB将确保所有的值都不同。MongoDB支持单边和多边索引，可以深度嵌套和数组字段的嵌套索引。使用db.collection.createIndex()在集合中创建一个索引MongoDB的聚合函数用于对文档进行分组和汇总操作，支持对数据进行复杂计算和处理。聚合函数对于数据分析和统计非常有用，通过数据分组可以更快的获取收集数据中的关键信息。

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