Python solving Topological Sorting with explanation

最新推荐文章于 2024-10-02 11:04:20 发布

原创最新推荐文章于 2024-10-02 11:04:20 发布 · 187 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#python #leetcode

蜗牛选手王豆逗的刷题之路专栏收录该内容

16 篇文章

订阅专栏

本文详细介绍了拓扑排序算法的实现原理及过程。通过深度优先搜索（DFS）的方法，逐步将入度为0的节点加入结果序列中，并更新相邻节点的入度值，最终得到一个合法的拓扑排序序列。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

拓扑排序:

class Solution:
    """
    @param: graph: A list of Directed graph node
    @return: Any topological order for the given graph.
    """
    def dfs(self,i,countrd,res):
        # dfs就是把入度为0的item慢慢加入sequence,直到加完所有入度为0的item 
        # 首先0的入度为0,append进result.0的neighbor的入度都减1(1,2,3的入度均-1)
        res.append(i)
        countrd[i]-=1
        for j in i.neighbors:
            countrd[j]=countrd[j]-1
        #如果入度减完以后等于0,那么也加入result
            if countrd[j]==0:
                self.dfs(j,countrd,res)
                
    def topSort(self, graph):
        # 把graph item加近dict,key为item,value是入度
        countrd= {}
        for item in graph:
            countrd[item]=0
        for i in countrd:
            for j in i.neighbors:
                countrd[j]=countrd[j]+1
                
        # 如果入度为0,那么进入dfs         
        res=[]
        for i in countrd:
            if countrd[i]==0:
                self.dfs(i,countrd,res)
        return res