远程服务器的jupyter的运行

重点：在用anaconda自己创建的环境中，运行jupyter

这篇记录的根源是：我在一个远程服务器安装tensorflow（利用anaconda安装），但是我的账户没有root权限，只能在我的用户文件夹下安装anaconda，

然后创建tensorflowflow的环境，正常情形下，如果不在特定的环境下重新安装jupyter notebook的话，命令会使用系统默认的jupyter，但是系统默认的jupyter也会使用系统默认的python版本，这时候且不说会调用你所希望的（自己创建的环境中的python版本），更不能使用你所需要的包，比如tensorflow；所以解决的方法有两个：

1.当你有root权限的话，参考这个，http://blog.youkuaiyun.com/wj1066/article/details/72891667

2.当你没有root权限的话，只能先切换到自己创建的环境当中，然后重新安装新的jupyter notebook即可

#######################################################完

下面记录的的是服务器上jupyter note的使用

1.在你的环境中运行不需浏览器的jupyter  notebook：      $jupyter notebook --no-browser --port=8889(可以修改成需要的端口)

2.重新打开一个ssh的窗口，建立ssh远程通道：ssh username@address_of_remote -L127.0.0.1:1234:127.0.0.1:8889

上面的命令中的参数可以进行对应的参考，这里是用本地的1234端口代替访问远程的8889端口，需要注意的上面两个步骤中远程的的端口号一致就行。