机器人视觉技术的关键所在

机器人视觉技术即利用计算机实现人的视觉功能，也就相当于我们人类眼睛的功能一样，对图像的获取，分析和输出。而在机器视觉上来说，这三部分应该是图像的获取、图像的处理和分析、输出或显示。

 

机器视觉系统中，视觉信息的处理技术主要依赖于图像处理方法，它包括图像增强、数据编码和传输、平滑、边缘锐化、分割、特征抽取、图像识别与理解等内容。经过这些处理后，输出图像的质量得到相当程度的改善，既改善了图像的视觉效果，又便于计算机对图像进行分析、处理和识别。

 

机器视觉技术主要分为视觉引导和视觉检测，而一般有80%的概率是用于检测上的。视觉系统检测生产线上的产品，决定产品是否符合质量要求，并根据结果，产生相应的信号输入上位机。当利用视觉技术进行分析和产品控制时，若发现不合格品，则报警器告警，并将其排除出生产线。机器视觉这一技术的应用及迅速发展，提高了生产化和品质化。

对于视觉技术的发展，以后将会应用于更多的行业。而在满足工业、医疗、教育的基本需求外，机器视觉技术也在发展中求更多的生存空间。这不是一味的或是不理性的发展，而是未来工业自动化市场的需要。

　　一提升能源效率，降低能源成本；

　　二提升生产效率，这包括功能安全、生产线的稳定安全、保护操作人员的安全、以及机器损坏的降低和更长的生命周期和可靠度；

　　三智能工厂。而只有前面两个因素达到后，才有可能实现智能工厂。工业机器人是自动化里的很关键一部分。

在中国迅速发展的今天，我们迫切需求这样智能化的生产，无论是从生产效率还是生产质量上都是符合我们要求的。我们也能看到机器视觉技术将在以后的发展中会应用于更多行业。