Q我吧

最新推荐文章于 2024-06-02 19:34:17 发布
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一文搞懂sarsa和Q-Learning的区别
我是香菜
01-03 1285
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【QNX+Android虚拟化方案】115 - 如何生成Marvell 88Q5152 Switch 固件 的配置文件 （配置 寄存器初始化、Vlan过滤避免网络风暴、Mac地址过滤、防环配置）
|~~~热爱生活、努力学习的小伙汁~~~|
08-31 2062
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weixin_30861459的博客
07-30 174
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QQ在线联系
lanonola的专栏
01-10 1382
问题：点击超链接，如：联系我，直接与对方进行QQ沟通。 解决方案：联系我 将tencent://message/?uin=要发起会话的QQ号码。直接输入浏览器地址栏，回车，就可以弹出qq对话框。
设计模式 （十六）状态模式(State)
数据库天地
04-16 223
状态模式(State)就是根据对象的状态不同，将有不同的行为。很简单的方法我们可以做N个 if(){ } else if(){ } ... ... else{ }但是这样可想而知工作量会相当的大，这样就引入了状态模式，能实现和前面一样的功能，但是没有判断语句，而且如果添加了新的功能模块或者是流程，只要添加一个状态类就可以了。下面是简单的状态模式的原理图： 这里我用了一个QQ登录的状...
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Edwinwzy的博客
10-05 1万+
之前写SPI通信的时候用到了W25Q128，其中对芯片手册的阅读我只写了我们所需要的的部分。这篇博客就对这个芯片进行详细的阅读并记录，文章可能会比较长，但绝对是结合了自己的理解进行阐述。芯片手册刚开始看的时候最大的拦路虎其实就是英文，看习惯了中文，直接看纯英文的手册着实让人觉得难受。不过看手册又不是考试，翻译软件一大堆，看不懂就复制粘贴翻译一下也非常OK。翻译唯一不足的地方就是可能机翻可能不太准确，有些专业名词就通俗解释了。这篇博客就按照winbond公司的W25Q128芯片手册来阐述。
Angular $q 完全指南
zhuyucheng123的专栏
01-27 5056
本文转自：点击打开链接 如果想使用 $http 或者其他异步操作, 那 $q 是必须要掌握的概念啦. Let's get started! 如何理解$q, deferred object ? 形象的讲解angular中的$q与promise 假设有一个家具厂，而它有一个VIP客户张先生。 有一天张先生需要一个豪华衣柜，于是，他打电话给家具厂说我需要一个衣柜，回头做好了
【强化学习】Q-Learning原理及代码实现
shankezh的博客
11-01 6075
最近工作是在太忙了，996不遑多让，无奈，也没空更新博客，职业上也从研发变成了产品，有小半年没写代码了，怕自己手生的不行，给自己两天时间，写了点东西，之前做搞机器学习，搞深度学习，但一直对依赖全场景数据喂模型的方向有点感冒，因为数据又贵又难搞全，企业靠这个发家有点难，且本身需要企业具有很大的体量，另收集数据-训练-部署三板斧就当做AI的自进化说法感觉有点勉强，不谈特定场景妄图一个A...
通俗易懂谈强化学习之Q-Learning算法实战
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Datawhale干货作者：知乎King James，伦敦国王大学知乎 ｜https://www.zhihu.com/people/xu-xiu-jian-33前言：上篇介绍了什么是...
【强化学习】Q-learning训练AI走迷宫
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Q-learning是一种基于强化学习的算法，用于解决Markov决策过程（MDP）中的问题。这类问题我们理解为一种可以用有限状态机表示的问题。它具有一些离散的状态state、每一个state可以通过动作action转移到另外一个state。每次采取action，这个action都会带有一些奖励reward（也可以是负数，这样就表示惩罚了）。在Q-learning中，我们有一个智能体（Agent）和一个环境（Environment）。智能体可以在环境中执行动作，并从环境中获取奖励作为反馈。
Android Q适配攻略（五）（存储权限变更）
递归安卓
04-28 6470
Android Q之提前适配攻略（一）（图标适配） Android Q之提前适配攻略（二）（后台定位适配） Android Q之提前适配攻略（三）（唯一标识符更改） Android Q之提前适配攻略（四）（后台Activity启动限制） Android Q之提前适配攻略（五）（读取权限变更） 数据隐私保护：沙盒机制 对于 Android 用户来说，这是一项非常优秀的改进。自从 A...
Qt 的 d_ptr (d-pointer) 和 q_ptr (q-pointer)解析；Q_D和Q_Q指针
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强化学习-----DQN（Deep Q-network）
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【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度（分时电价调度）（Matlab代码实现）
12-06
【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度（分时电价调度）（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案，重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型，结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动，利用蒙特卡洛模拟生成大量场景，并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解，从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力，提升了充电站运营效率与经济效益，同时兼顾用户充电便利性。 适合人群：具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标：①应用于电动汽车充电站的日常运营管理，优化充电负荷分布；②服务于城市智能交通系统规划，提升电网与交通系统的协同水平；③作为学术研究案例，用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议：建议读者结合Matlab代码实现部分，深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤，重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程，以便在实际项目中灵活应用与改进。
高效的多分辨率融合技术对具有标签不确定性的遥感数据进行处理（Matlab代码实现）
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高效的多分辨率融合技术对具有标签不确定性的遥感数据进行处理（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于Matlab代码实现的高效多分辨率融合技术，旨在处理具有标签不确定性的遥感数据。该技术通过融合不同分辨率的遥感图像，提升数据质量与分类精度，有效应对标签不准确或缺失带来的挑战。文中强调了算法在复杂遥感场景下的鲁棒性与实用性，并提供了完整的Matlab代码实现，便于科研人员复现与进一步优化。此外，文档还列举了多个相关研究方向和技术应用，涵盖电力系统、机器学习、图像处理、路径规划等领域，展示了一个综合性科研资源平台的支持能力。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事遥感数据处理、图像融合、模式识别及相关领域研究的科研人员与研究生。; 使用场景及目标：①提升遥感图像分类与目标识别的准确性；②处理带有标签噪声或不确定性的真实世界遥感数据；③开展多源遥感数据融合算法的研究与教学实践。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，深入理解多分辨率融合算法的设计思路与实现细节，同时可参考文档中列出的相关技术方向拓展研究视野。
Record_2025-12-06-15-27-41_2332cb9b27b851b548ba47a91682926c.mp4
12-06
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直接给我网页链接吧
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<think>嗯，用户的问题是关于如何获取网页链接，具体是请求或资源位置。我需要根据提供的引用资料来回答。首先，看看引用1里提到解析URL的部分，拆分协议、域名、路径和参数。这可能需要详细解释URL的结构。然后，引用2是关于Python使用requests库发起请求的例子，应该给出代码示例。引用3提到了部署时资源路径配置错误的问题，说明资源位置的重要性。 用户可能想知道如何构造正确的URL来访问资源，或者在开发中如何正确设置路径。需要分步骤说明，从解析URL到实际发起请求，再到部署时的注意事项。还要确保使用正确的LaTeX格式，比如变量用$...$，比如参数中的键值对。可能还要生成相关问题，比如如何解析URL，如何处理HTTP响应，常见错误有哪些。需要检查引用标记是否正确，每个引用对应的问题点。最后，确保回答结构清晰，步骤明确，帮助用户理解整个过程。</think>要获取网页链接的具体请求或资源位置，需从URL解析、请求构造和资源定位三个步骤进行分析： ### 一、URL解析 1. 完整URL结构示例： $$https://www.example.com/path/resource?name=value&page=1$$ 其中： - `https`为协议类型[^1] - `www.example.com`是服务器域名 - `/path/resource`是资源路径 - `?`后的`name=value&page=1`是查询参数 2. 关键解析方法： 在Python中可使用`urllib.parse`库： ```python from urllib.parse import urlparse, parse_qs url = "https://www.example.com/search?q=python" parsed = urlparse(url) print(parsed.netloc) # 输出域名：www.example.com print(parsed.path) # 输出路径：/search print(parse_qs(parsed.query)) # 输出参数：{'q': ['python']} ``` ### 二、HTTP请求构造 使用requests库发起请求的完整流程： ```python import requests # 构造带参数的GET请求 response = requests.get( url="https://api.example.com/data", params={"category": "books", "limit": 10}, headers={"User-Agent": "MyApp/1.0"} ) print(response.status_code) # 输出200表示成功 print(response.json()) # 获取JSON格式响应数据 ``` 注意： - `params`参数会自动编码为查询字符串 - 关键头信息如`Content-Type`会影响服务器解析方式[^2] ### 三、资源定位验证 常见404错误排查要点： 1. 路径验证 ```bash curl -I https://www.example.com/错误的路径 ``` 2. 服务器端验证： 检查Web服务器（如Nginx/Apache）配置的`root`或`alias`指令是否指向正确目录 3. 开发环境验证（以Spring MVC为例）： ```java @Controller @RequestMapping("/api") public class MyController { @GetMapping("/v1/data") // 对应访问路径：/api/v1/data public ResponseEntity<?> getData() { //... } } ``` 部署时需确保web资源文件夹正确配置（如将`/src/main/webapp`设为资源根目录）[^3]
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