本文深入探讨NumPy库中的核心函数，包括创建单位矩阵的eye()、数据持久化的savetxt()与loadtxt()、计算统计指标如平均值、最大值、最小值、极差、中位数和方差的函数，以及对数据进行排序和计算方差的msort()与var()。通过这些函数的学习，读者能够掌握高效进行数据分析的方法。
NumPy函数：
eye(n)：创建n*n的单位矩阵
savetxt()：将数据写入到文件
loadtxt()：读取CSV文件（逗号分隔值文件）
mean(向量)：计算向量的算数平均值。
max(向量)：取向量的最大值。
min(向量)：取向量的最小值。
ptp(向量)：计算”极差“，即max(向量)-min(向量)。
medain(向量)：计算中位数。
msort(向量)：对向量的数值进行升序排序。
var(向量)：计算向量的方差。（方差 = 各个数据与所有数据算数平均值的离差平方和 / 数据个数）
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