机器学习听课笔记(sklearn-learn介绍)

本文介绍了Anaconda在Python开发环境中的重要性,它集成了大量所需的包和算法模块,使得机器学习算法的开发更加便捷。同时,文章强调了sklearn作为机器学习库的作用,通过模块化的方式提供了丰富的算法实现。

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 安装anaconda,封装了很多的库和包。

regression介绍:

 

也就是MSE 

 

 

 

 

 

总之:

sklearn-learn就是类似于一个像numpy一样的模块,在python引用一些机器学习的算法的时候,可以调用。这也正是体现了python开发人工智能算法的便捷之处。即都是封装成module的形式,成为开源的,方便调用。

前提是电脑安装了anaconda,才可以,anaconda是集成了很多的python开发所需要的包和算法模块。 

第二是notebook的使用:notebook是一个类似于pycharm的编译器,同时也类似于cmd,支持编译和输出。支持注释,支持重命名等。

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