Kafka部分：kafka的原理，解释一下 leader 均衡机制(auto.leader.rebalance.enable=true)，高可用和负载均衡的区别

1. kafka是什么？使用场景？

 kafka是一个高吞吐的分布式消息队列系统。特点是生产者消费者模式，先进先出（FIFO）保证顺序，自己不丢数据，默认每隔7天清理数据。消息列队常见场景：系统之间解耦合、峰值压力缓冲、异步通信。

2.kafka生产消息、存储消息、消费消息

Kafka架构是由producer（消息生产者）、consumer（消息消费者）、borker(kafka集群的server，负责处理消息读、写请求，存储消息，在kafka cluster这一层这里，其实里面是有很多个broker)、topic（消息队列/分类相当于队列，里面有生产者和消费者模型）、zookeeper(元数据信息存在zookeeper中，包括：存储消费偏移量，topic话题信息，partition信息) 这些部分组成。

kafka里面的消息是有topic来组织的，简单的我们可以想象为一个队列，一个队列就是一个topic，然后它把每个topic又分为很多个partition，这个是为了做并行的，在每个partition内部消息强有序，相当于有序的队列，其中每个消息都有个序号offset，比如0到12，从前面读往后面写。一个partition对应一个broker，一个broker可以管多个partition，比如说，topic有6个partition，有两个broker，那每个broker就管3个partition。这个partition可以很简单想象为一个文件，当数据发过来的时候它就往这个partition上面append，追加就行，消息不经过内存缓冲，直接写入文件，kafka和很多消息系统不一样，很多消息系统是消费完了我就把它删掉，而kafka是根据时间策略删除，而不是消费完就删除，在kafka里面没有一个消费完这么个概念，只有过期这样一个概念。

producer自己决定往哪个partition里面去写，这里有一些的策略，譬如hash。consumer自己维护消费到哪个offset，每个consumer都有对应的group，group内是queue消费模型（各个consumer消费不同的partition，因此一个消息在group内只消费一次），group间是publish-subscribe消费模型，各个group各自独立消费，互不影响，因此一个消息在被每个group消费一次。

3.kafka的特点

• 系统的特点：生产者消费者模型，FIFO

Partition内部是FIFO的，partition之间呢不是FIFO的，当然我们可以把topic设为一个partition，这样就是严格的FIFO。

• 高性能：单节点支持上千个客户端，百MB/s吞吐，接近网卡的极限
• 持久性：消息直接持久化在普通磁盘上且性能好

直接写到磁盘中去，就是直接append到磁盘里去，这样的好处是直接持久化，数据不会丢失，第二个好处