SparkStreaming部分:ReduceByKeyAndWindow算子(一边出一边进的模式,一般用于实时统计,里边可以实时操作)【Java版纯代码】

本文介绍了Spark Streaming中的ReduceByKeyAndWindow操作,讲解了窗口长度和滑动间隔的概念,并提供了Java版的示例代码。在普通用法中,无需设置checkpoint目录,而在优化版本中,需要设置checkpoint来确保容错性。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1).
    window length:窗口长度
    slide length:滑动间隔
2).普通:
    i).代码:
        JavaPairDStream<String, Integer> searchWordCountsDStream = 
            searchWordPairDStream.reduceByKeyAndWindow(new Function2<Integer, Integer, Integer>() {
                        private static final long serialVersionUID = 1L;
                        @Override
                    public Integer call(Integer v1, Integer v2) throws Exception {
                        return

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