Python: 定制类

定制类

__slots__ 说明

为了限制类的实例属性,比如只对Student实例添加name和age属性
为了达到这个目的,python允许在定义class的时候,定义一个特殊的 __slots__ 变量,来限制该class实例能添加的属性:

class Student(object):
    __slots__ = ('name', 'age')     #用tuple定义允许绑定的属性名称

使用 __slots__ 要注意,__slots__定义的属性仅对当前实例起作用,对继承的子类是不起作用的

__str__ 、 __repr__说明

这两个方法是针对类中字符串进行处理的

#
class Student(object):
    def __init__(self, name):
        self.name = name

>> print(Student('wynter'))
>> <__main__.Student object at 0x0000000004F81630>

# 定义一个__str__()方法
class Student(object):
    def __init__(self, name):
        self.name = name
    def __str__(self):
        return 'Student object (name %s)' % self.name

>> print(Student('wynter'))
... Student object (name: wynter)   # 打印的字符串被代替
>> s = Student('wynter')
>> s
... <__main__.Student at 0x4f81b00>  # 这样还是不好看

# 定义一个__repr__()方法
class Student(object):
    def __init__(self, name):
        self.name = name
    def __str__(self):
        return 'Student object (name %s)' % self.name
    __repr__ = __str__

>> s = Student('wynter')
>> s
... Student object (name: wynter)   # 这样就好看多了

直接显示变量调用的是__repr__(), 两者的区别是__str__()返回用户看到的字符串,而__repr__()返回开发者看到的字符串,也就是说,后者是为调试服务的

__iter__说明

如果一个类想用于被for … in循环,类似list或者tuple,就必须实现一个__iter__()方法,该方法返回一个迭代对象,然后,python的for循环就会不断调用该迭代对象的__next__()方法拿到循环的下一个值,直到遇到StopInteration错误时退出循环

>>class Fib(object):
    def __init__(self):
        self.a, self.b = 0, 1
    def __iter__(self):
        return self
    def __next__(self):
        self.a, self.b = self.b, self.a + self.b
        if self.a > 10000:
            raise StopIteration()
        return self.a

>> for n in Fib():
    print(n)
...
1
1
2
3
5
8
...
__getitem__说明

该方法可将类实例化对象的迭代或者循环当成list处理

class Fib(object):
    def __getitem__(self, n):
        a, b = 0, 1
        for x in range(n):
            a, b = b , a + b
        return a

>> f = Fib()
>> f[0]
1
>> f[1]
1
>> f[10]
89

因为getitem()传入的参数可能是一个int,也可能是一个切片对象,所以要做判断

 class Fib(object):
    def __getitem__(self, n):       # n是索引
        if isinstance(n, int):
            a, b = 1, 1
            for x in range(n):
                a, b = b, a + b
            return a
        if isinstance(n, slice):    # n是切片
            start = n.start
            stop = n.stop
            if start is None:
                start = 0
            a, b = 1, 1
            L = []
            for x in range(stop):
                if x >= start:
                    L.append(a)
                a, b = b, a + b
            return L
__getattr__说明

调用__getattr__()方法,可以动态返回一个属性

class Student(object):
    def __init__(self):
        self.name = 'wynter'
    def __getattr__(self, attr):
        if attr == 'score':
            return 99
__call__说明

任何类,只需定义一个call()方法,就可以直接对实例进行调用

class Student(object):
    def __init__(self, name):
        self.name = name
    def __call__(self):
        print('My name is %s.' % self.name)

>> s = Student('wynter')
>> s()
My name is wynter
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值