wylycool的博客

python做数据分析的优势: 拥有大量的库为数据分析和处理提供了完整的工具链随着库还在不断的增加的同时, 算法的实现也更加的创新。Numpy, matplotlib, scipy,scikit-learnpython还能和其他多语言对接，比如C语言等相对于R和MATLAB，python可做的事情更多, 一系列的连贯性更加好, 如web开发，爬虫，脚本、运维、机器学习等环境...

前半部分是简介, 后半部分是案例KNN近邻算法: 简单说就是采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类（k-Nearest Neighbor，KNN） 优点: 精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定 缺点：时间复杂度高、空间复杂度高1、当样本不平衡时，比如一个类的样本容量很大，其他类的样本容量很小，输入一个样本的时候，K个临近值中大多数都是大样本容量的那个类，这时可能就会导致分...