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摘要 介绍大型网站系统的演化过程以及使用的技术和手段大型网站 系统架构 演化之路目录[-]前言一、最开始的网站架构二、应用、数据、文件分离三、利用缓存改善网站性能四、使用集群改善应用服务器性能五、数据库读写分离和分库分表六、使用CDN和反向代理提高网站性能七、使用分布式文件系统八、使用NoSql和搜索引擎九、将应用服务器进行业务拆

1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间，甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的，因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了

优化Group By语句默认情况下，MySQL 排序所有GROUP BY col1，col2，....。查询的方法如同在查询中指定ORDER BY col1，col2，...。如果显式包括一个包含相同的列的ORDER BY子句，MySQL 可以毫不减速地对它进行优化，尽管仍然进行排序。如果查询包括GROUP BY 但你想要避免排序结果的消耗，你可以指定ORDER BY NULL禁止排序。

有一个查询如下：1SELECT c.CustomerId, CompanyName  2FROM Customers c  3WHERE EXISTS(  4    SELECT OrderID FR

以下的文章主要讲述的是MySQL存储引擎的实际应用以及对MySQL数据库中各主要存储引擎的独特特点的描述，希望你浏览完此文章你会在选择数据库存储引擎时带来一些帮助。以下就是文章的具体内容。MySQL有多种存储引擎：MyISAM、InnoDB、MERGE、MEMORY(HEAP)、BDB(BerkeleyDB)、EXAMPLE、FEDERATED、ARCHIVE、CSV、BLACKH

最近网站出现 User 数据库名称 has already more than 'max_user_connections' active connections 的报错，网站瘫痪。有必要研究下这个问题。max_user_connections 是 MySQL 用户连接数的最大值设置，整段语句的意思是：服务器的 MySQL 的最大连接数参数设置不足。解决方法：修改 MySQL 安装目录

写在前面：索引对查询的速度有着至关重要的影响，理解索引也是进行数据库性能调优的起点。考虑如下情况，假设数据库中一个表有10^6条记录，DBMS的页面大小为4K，并存储100条记录。如果没有索引，查询将对整个表进行扫描，最坏的情况下，如果所有数据页都不在内存，需要读取10^4个页面，如果这10^4个页面在磁盘上随机分布，需要进行10^4次I/O，假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间)，

这里所说的数据缓存是指数据库查询PHP缓存机制，每次访问页面的时候,都会先检测相应的缓存数据是否存在，如果不存在，就连接数据库，得到数据，并把查询结果序列化后保存到文件中，以后同样的查询结果就直接从缓存表或文件中获得１、普遍缓存技术： 　　数据缓存：这里所说的数据缓存是指数据库查询PHP缓存机制，每次访问页面的时候,都会先检测相应的缓存数据是否存在，如果不存在，就连接数据库，得