贼哥CTO

由Ng的视频和讲义中可以总结出GDA方法的优劣和适用范围，然后再利用matlab进行编程，进行实战学习GDA方法与Logistic方法的主要区别在于这两个模型的假设不同：GDA方法假设很强：p(x|y)服从多元高斯分布，并且输入特征是连续的；Logistic方法并没有GDA那么强的假设：它既没有要求p(x|y)服从多元高斯分布，也没有要求输入特征是连续的。因此Logistic的适用

学习到了Ng 的朴素贝叶斯分类，感觉是个非常有用的算法，可以用到很多文本分类的应用中，比如垃圾邮件分类，网页分类，短信分类，文档分类等等基于文本的分类。

1.Python的安装1.1下载从大家的建议中，对于初学者，应该从2开始，因为2,3不兼容，而现在的学习资料和代码资料都是E2，所以马上从官网（点击打开链接）中下载了Python2.7.10我的电脑是W7+64bit +Inter  ，所以应该下载64bit的MSI版本。2.检验按照http://blog.youkuaiyun.com/bryanliu1982/articl