斯坦福大学机器学习笔记——特征和多项式回归以及正规方程

我们可以举一个例子来引入多项式回归：
比如我们之前遇到的房价问题，对于房价的影响我们假设有两个特征，一个是房子的宽度$x_{1}$，另外一个是房子的长度$x_{2}$，这针对房价的估测我们可以建立下面形式的假设：
$h_{\theta }(x)=\theta _{0}+\theta _{1}x_{1}+\theta _{2}x_{2}$
但是我们可以换一个角度思考，我们完全可以用房子的面积$x_{3}$作为特征来对房价进行估计，则房子的价格估计可以建立下面的假设：
hθ(x)=θ