Q型聚类分析

最新推荐文章于 2025-03-30 22:36:24 发布
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本文介绍了Q型聚类分析的基本概念，并通过一个具体的例子——使用MATLAB对5个销售员的业绩数据进行分类，展示了Q型聚类分析在实际问题中的应用。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Q型聚类是聚类分析的一种，一般是对样本进行分类。

写点东西方便自己。

下面以销售员业绩表举例，对5个销售员进行分类：

销售员 v1销售量 v2回收款项
1 1 0
2 1 1
3
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hongiii
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【分类模型】Q 型聚类分析
Fanjufei的博客
06-30 1309
“满纸荒唐言，一把辛酸泪。都云作者痴，谁解其中味？”是章回体长篇小说《红楼梦》的开篇词。《红楼梦》是具有高度思想性和艺术性的伟大作品，代表中国古典小说的最高成就，为中国古代“四大名著”之首。此书成于清朝乾隆帝中期，其原名有《石头记》、《情僧录》、《风月宝鉴》、《金陵十二钗》等。《红楼梦》自问世以来，便征服了万千读者的心。民间有“开谈不说《红楼梦》，读尽《诗》、《书》也枉然”一说，可证其盛。围绕《红楼梦》的研究形成了红学。“红学”研究历时二百余年，仍然不衰，使人叹为观止。鲁迅评价《红楼梦》：单是命意，就因读者
1、Q型聚类分析步骤、代码、可视化
m0_52881116的博客
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Q型聚类分析及可视化
聚类分析：Q型聚类、R型聚类
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聚类（Clustering）基础知识2
最新发布
有朋自远方来，不亦乐乎。
03-30 936
知识回顾问题描述给定NNN个样本点X={xi}i=1NX = \{x_i\}_{i=1}^NX={xi​}i=1N​进行聚类。 输入数据集 D={x1,x2,...,xN}D = \{x_1, x_2, ..., x_N\}D={x1​,x2​,...,xN​}，簇数目为KKK。算法步骤时间复杂度以下是K均值聚类算法的运行过程示意图，展示了算法在不同迭代次数下的变化情况：  在每次迭代中，算法首先随机选择KKK个数据点作为初始簇中心（Iteration 1）。然后，算法将每个数据点指派到最近的簇中心（Ite
数学建模入门笔记(2) 聚类分析
m0_73478397的博客
01-28 2045
聚类分析 ​ 聚类分析（Cluster Analysis）：又称群分析，对多个样本/指标定量分类的多元分析方法，是无监督学习 1 聚类分析的分类 ​ Q型聚类（Qualitative Clustering）：也称硬聚类，一般用于将样本聚类，每一簇之间无交集，用距离作为相似性度量，包括 K-Means聚类、层次聚类、DBSCAN聚类 等 ​ R型聚类（Qualitative Clustering）：也称软聚类或模糊聚类，一般用于将指标聚类，每一簇之间有交集，用相关系数/夹角余弦等作为相似性度量，包括 F
聚类分析 Q型 R型
小数点儿_
06-08 5147
目录对样本进行Q型聚类分析对指标进行R型聚类分析 对样本进行Q型聚类分析 对指标进行R型聚类分析 原理 MATLAB代码 % PA_R.m % 对指标进行R型聚类分析 clc,clear a=load('data.txt'); b=zscore(a);%数据标准化 r=corrcoef(b);%计算相关系数矩阵 d=pdist(b','correlation');%计算相关系数导出的距离 z=linkage(d,'average');%按平均法聚类 h=dendrogram(z)%画聚类图 T=clus
Q型聚类分析matlab代码和素材.zip
07-09
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聚类分析q型matlab,Q型聚类分析
weixin_35516273的博客
03-18 2077
Q型聚类是聚类分析的一种，一般是对样本进行分类。写点东西方便自己。下面以销售员业绩表举例，对5个销售员进行分类：销售员v1销售量v2回收款项110211332443525代码：clc,clear;a=[1,0;1,1;3,2;4,3;2,5;]; %处理数据矩阵，可变化，拿以上数据举例a=zscore(a); %数据标准化处理y=pdist(a,'cityblock');...
聚类分析（一）
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07-24 2802
聚类分析（一） 一、系统聚类含义 \qquad聚类分析一般分为Q型聚类分析和R型聚类分析。Q型聚类分析是指对样品进行聚类分析，R型聚类分析是指对变量进行聚类。根据处理方法的不同聚类分析又分为系统聚类法、有序样品聚类法、动态聚类法、模糊聚类法、图论聚类法。 \qquad系统聚类法一般步骤如下： \qquad 1、将每一个样本（或指标）当做单独的一个类，计算每两个类之间的距离； \qquad 2、将距...
数学建模—聚类(matlab、spss）K均值 Q型聚类 R型聚类
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09-02 7284
如果数据没有标准化处理，可以在这进行，注意要选择【按变量】，相当于zscore()指令。②如果列变量有2个(spss或matlab)或是3个(spss)可以画散点图。③如果列变量有2个(spss或matlab)或是3个(spss)可以画散点图。③如果列变量有2个(spss或matlab)或是3个(spss)可以画散点图。①判断k的值时的那个图（matlab）即将系数复制到excel。首先要保存下分类的类别。②聚类图谱(spss)②聚类图谱(spss)对样本（行）进行聚类。对属性（列）进行聚类。......
多元分析——聚类分析【数学建模】
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聚类分析Q型聚类分析样本的相似性度量类与类间的相似性度量聚类图最短距离法的聚类举例Matlab 聚类分析的相关命令pdistlinkageclusterzsore(X)H=dendrogram(Z,P)T=clusterdata(X,cutoff)squareformR型聚类变量的相似性度量相关系数夹角余弦变量聚类法最长距离法最短距离法 多元分析是多变量的统计分析方法。 聚类分析（群分析），是对多个样本或指标进行定量分类的一种多元化统计分析方法。对样本进行分类成为Q型聚类分析，对指标进行分类称为R型聚类分析
数据挖掘（6）聚类分析
qq_62377885的博客
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原则: 组内数据有较高相似度、不同组数据不相似相似性的度量(统计学角度):Q型聚类:对样本聚类(行聚类)R型聚类:对变量聚类(列聚类)间隔尺度变量(数值型变量):可加可比有序尺度变量(叙述型变量):不可加可比名义尺度变量(名义型变量):不可加不可比定义1:任意元素，间距离满足:适合:团簇状定义2:任意元素,间距离满足(类内平均距离)适合:团簇状定义3:对于任意元素,存在使得其满足(不要求任意两个元素)适合:长条状基于密度聚类方法。
聚类分析
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excel统计分析——Q-Q图
maizeman126的博客
12-17 3966
统计学家认为在抽样较少的情况下，抽样点按照分位数等概率间隔的出现是不合理的，实际情况应该是分布在两端的数据被抽到的概率非常小，中间抽到的概率比较高，于是给出了一些分位点位置的调整方案。Q-Q图全称Quantile-Quantile图，Q-Q图是用于评估两个数据集的分布相似程度的，若数据点分布在直线y=x附近，则两个数据集的分布类似。正态Q-Q图是Q-Q图的一种。普通Q-Q图与正态Q-Q图的不同点在于普通Q-Q图的横坐标是未知数据集的分位数，正态Q-Q图的横坐标是标准正态分布的分位数，其他步骤都一样。
判别分析分为r型和q型吗_统计学之聚类分析与判别分析
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1聚类分析聚类分析是一种探索性的分析，是将数据分到不同的类的一个过程。分类过程中，人们不必事先给出一个分类的标准，聚类分析能够从样本数据出发，自动进行分类。同一个类中的对象有很大的相似性，而不同类间的对象有较大的差异性。传统的统计聚类分析方法包括系统聚类法、分解法、加入法、动态聚类法、有序样品聚类、有重叠聚类和模糊聚类等。采用k-均值、k-中心点等算法的聚类分析工具已被加入到许多著名的统...
R语言学习笔记（九）聚类分析
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聚类分析及其R语言实现总结。
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凝眸伏笔的博客
08-27 3万+
聚类(Clustering)是按照某个特定标准(如距离)把一个数据集分割成不同的类或簇，使得同一个簇内的数据对象的相似性尽可能大，同时不在同一个簇中的数据对象的差异性也尽可能地大。也即聚类后同一类的数据尽可能聚集到一起，不同类数据尽量分离。聚类和分类的区别聚类(Clustering)：是指把相似的数据划分到一起，具体划分的时候并不关心这一类的标签，目标就是把相似的数据聚合到一起，聚类是一种无监督学习(Unsupervised Learning)方法。分类(Classification)...
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