LeetCode算法系列：90.Subsets_90.subsets 力扣 golang原理解释-优快云博客

本文深入探讨了在给定可能包含重复元素的整数集合时，如何生成所有可能的子集（幂集）。通过详细解析算法实现，特别是针对重复元素的处理技巧，展示了如何避免重复子集的产生。

题目描述：

Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets (the power set).

Note: The solution set must not contain duplicate subsets.

Example:

Input: [1,2,2]
Output:
[
  [2],
  [1],
  [1,2,2],
  [2,2],
  [1,2],
  []
]

算法实现：

和78.Subsets非常类似，只不过对于重复的元素的处理要繁琐一点，对于重复n次的元素，在子群中可能0，1，2，3...n次；

另外如果没有重复元素原数组没有必要进行排序，对于有重复元素的数组要对重复元素进行单独处理，因此有必要对数组进行排序

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> res;
    vector<int> oneres;
    void recursive(vector<int>& nums, int n){
        if(n == 0){
            res.push_back(oneres);
        }
        else{
            int i = 1;
            while(n - 1 - i >= 0 && nums[n - 1 - i] == nums[n - 1])i ++;
            recursive(nums, n - i);
            for(int k = 1; k <= i; k ++){
                for(int j = 0; j < k; j ++)oneres.push_back(nums[n - 1]);
                recursive(nums, n - i);
                for(int j = 0; j < k; j ++)oneres.pop_back();
            }
        }
    }
    vector<vector<int>> subsetsWithDup(vector<int>& nums) {
        sort(nums.begin(), nums.end());
        int n = nums.size();
        recursive(nums, n);
        return res;
    }
};