Kaggle竞赛 —— 房价预测 (House Prices)

完整代码见kaggle kernel 或 Github

比赛页面：https://www.kaggle.com/c/house-prices-advanced-regression-techniques

这个比赛总的情况就是给你79个特征然后根据这些预测房价 (SalePrice)，这其中既有离散型也有连续性特征，而且存在大量的缺失值。不过好在比赛方提供了data_description.txt这个文件，里面对各个特征的含义进行了描述，理解了其中内容后对于大部分缺失值就都能顺利插补了。

参加比赛首先要做的事是了解其评价指标，如果一开始就搞错了到最后可能就白费功夫了-。- House Prices的评估指标是均方根误差 (RMSE)，这是常见的用于回归问题的指标 :

∑Ni=1(yi−yi^)2N‾‾‾‾‾‾‾