wyBluewind的博客

统计机器学习机器学习从统计学的角度看，又可以叫做统计机器学习。是基于数据构建概率统计模型从而对数据进行预测和分析。学习的对象学习的目的学习的方法模型策略损失函数算法

感知机模型是一个非常基础的模型，是神经网络的根基。感知机模型感知机模型是一个二分类的线性分类模型，输入是样本的特征向量，输出是样本的类别，取值+1和-1。

复习笔记：杂点使用全局平均池化代替全连接层： 17年很多论文支出：GAP（Global Average Pooling）代替FC（全连接）。思想就是：用 feature map 直接表示属于某个类的 confidence map，比如有10个类，就在最后输出10个 feature map，每个feature map中的值加起来求平均值，然后把得到的这些平均值直接作为属于某个类别的 conf...