皮卡丘在充电

使用datetime.strptime()校验时间格式

BFS解决最短路径问题

单调栈

买卖股票的最佳时机

有向图路径

二叉树的所有路径

将二叉搜索树变平衡

二叉树的深度

相同的树、对称二叉树

二叉树的四种遍历方式

相交链表

快乐数

合并两个有序数组、合并两个有序链表

一、requests库常用的方法二、requests模块返回的response对象三、请求必须带请求头的接口四、需要cookie鉴权和session鉴权的接口

​​​​​​​一、pytest单元测试框架二、pytest简介三、使用pytest，默认的测试用例的规则以及基础应用四、pytest测试用例的运行方式五、pytest执行测试用例的顺序六、跳过测试用例七、如何分组执行（冒烟、分模块执行）八、pytest前后置条件

paramiko

《流畅的Python》卢西亚诺·拉马略 第6章 读书笔记如果合理利用作为一等对象的函数，某些设计模式可以简化，“策略”模式就是其中一个例子。

《流畅的Python》卢西亚诺·拉马略 第7章 函数装饰器和闭包 读书笔记目录7.1 装饰器基础知识7.2 Python何时执行装饰器7.3 使用装饰器改进“策略”模式7.4 变量作用域规则7.5 闭包7.6 nonlocal声明7.7 实现一个简单的装饰器7.8 标准库中的装饰器7.8.1 使用functools.lru_cache做备忘7.9 叠放装饰器7.10 参数化装饰器7.10.1 一个参数化的注册装饰器7.10.2 参数化clock装饰器......

《流畅的Python》卢西亚诺·拉马略 第5章 一等函数 读书笔记目录5.1 把函数视作对象5.2 高阶函数5.3 匿名函数5.4 可调用对象5.5 用户定义的可调用类型5.6 函数内省5.7 从定位参数到仅限关键字参数5.10 支持函数式编程的包5.10.1 operator模块5.10.2 使用functools.partial冻结参数在 Python 中，函数是一等对象。...

《Python 快速入门（第3版）》娜奥米·赛德第15章 类和面向对象编程第16章 正则表达式

《流畅的Python》第8章 读书笔记为了理解Python中的赋值语句，应该始终先读右边。对象在右边创建或获取，在此之后左边的变量才会绑定到对象上，这就像为对象贴上标注。因为变量只不过是标注，所以无法阻止为对象贴上多个标注。每个变量都有标识、类型和值。对象一旦创建，它的标识绝不会变；你可以把标识理解为对象在内存中的地址。==运算符比较两个对象的值（对象中保存的数据）is比较对象的标识，id()函数返回对象标识的整数表示最常使用is检查变量绑定的值是否为Nonex is None​​x is not

《Python 快速入门（第3版）》娜奥米·赛德 11.1.2 命令行参数argvtest.py内容如下命令行参数会以字符串列表的形式存入sys.argv中11.1.3 脚本输入/输出的重定向一般来说，命令行 ​​python script.py arg1 arg2 arg3 < infile > outfile​​的运行效果是，把input或sys.stdin的所有操作都定向为来自infile，把print或sys.stdout的所有操作都定向到outfile。这种效果如同是将sys.st

8.2 if-elif-else语句Python中没有提供case语句。在大多数其它语言采用case或switch语句的场合，Python可以用串联的if...elif...elif...else结构来应对。如果遇到极少数棘手的场合，通常可用函数字典来解决例如，8.3.1 range函数对于给出的数字n，range(n)会返回0、1、2、……、n-2、n-1。因此，将列表长度（调用len函数）传入就会产生列表元素索引的序列。如果有两个数值参数，则第一个是结果序列的起始值，第二个是结果序列的

fileinput模块能处理来自一个或多个文件的输入。自动读取命令行参数（由sys.argv）并将其视为输入文件的列表 --> 按顺序读取数据行

经过配置，脚本可以接受命令行选项及参数。argparse是为解析各类参数提供支持的模块，还可以生成用法帮助信息。创建一个ArgumentParser的实例，填入一定的参数，然后可以把可选参数（optional argument）和位置参数（positional argument）都读取出来。使用步骤（1）import argparse 首先导入模块（2）parser = argparse.ArgumentParser() 创建一个解析对象（3）parser.add_argument() 向该对象中添加

列表推导式 list comprehension 生成器表达式 generator expression

《Python 快速入门（第3版）》娜奥米·赛德读书笔记，包含一些自己实验的例子

参考书籍 《利用Python进行数据分析（原书第2版）》9.1 简明matplotlib API入门导入惯例 -> import matplotlib.pyplot as plt9.1.1 图片与子图【例】创建一个图片对象，包含2x2个子图In [1]: import matplotlib.pyplot as pltIn [2]: import numpy as npI...

[root@xoam122 bin]# python3 recordLog.pyStart to log:Copy file from '/root/testpmpy/user_op_log.1' to '/tmp/tmplog'.Finish the log.[root@xoam122 bin]# cd ..[root@xoam122 testlog]# cd -/root/test...

参考书籍 《利用Python进行数据分析（原书第2版）》第5章 pandas入门pandas是用来处理表格型或异质型数据的。而NumPy则相反，它更适合处理同质型的数值类数组数据。5.1 pandas数据结构介绍两个常用的工具数据结构 -> Series和DataFrame5.1.1 SeriesSeries是一种一维的数组型对象，它包含了一个值序列，并且包含了数据标签，称为...

参考书籍 《利用Python进行数据分析（原书第2版）》第4章 NumPy基础：数组与向量化计算NumPy => Numerical Python的简称@多数情况下，数据分析应用关注的内容· 在数据处理、清洗、构造子集、过滤、变换以及其他计算中进行快速的向量化计算。· 常见的数组算法，比sort、unique以及set操作等。· 高效的描述性统计和聚合/概述数据。· 数据排列...

参考书籍 《利用Python进行数据分析（原书第2版）》@重要的Python库NumPypandasmatplotlibIPython和JupyterSciPyscikit-learnstatsmodels@ IPython和Jupyter环境:Win10 + Python3.7安装IPython => pip install ipython安装Jupyt...

应用场景：测试系统在不同内存环境下的运行情况、低于设定阈值是否触发事件通知等。思路：创建一个超长字符串，一个空格字符占1字节，1024个空格占1M，1024*1024个空格占1G。eatmem.py 内容如下，用法 pythoneatmem.py <blocknum>，其中block大小在脚本中设置为200M，blocknum 代表将要吃多少个200M的内存（实际用起来会...

教程传送门 ->Selenium Pythonhttp://www.testclass.net/selenium_python/=========================================================先创建一个文件试一试~ 创建baidutest.py，内容如下from selenium import webdriverdriv...

菜鸟教程传送门：https://www.runoob.com/python3/python3-date-time.html1.time.time( )返回当前时间的时间戳（1970纪元后经过的浮点秒数）。>>> import time>>> ticks = time.time()>>> print ("当前时间戳为:", ticks...

$ 理解堆排序参考：堆排序算法（图解详细流程） https://blog.youkuaiyun.com/u010452388/article/details/81283998堆排序（大顶堆、小顶堆）----C语言 https://www.cnblogs.com/lanhaicode/p/10546257.html堆排序（Heapsort）堆积是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质：即子...

参考：菜鸟教程https://www.runoob.com/python3/python-merge-sort.html$ 归并排序(Merge sort)采用分治法(Divide and Conquer)，(1)分割：递归地把当前序列平均分割成两半(2)集成：在保持元素顺序的同时将上一步得到的子序列集成到一起（归并）[分割] 初始列表分成列表A和列表B,如果分别已排好序，事情就...

参考：菜鸟教程https://www.runoob.com/python3/python-bubble-sort.html$ 冒泡排序(Bubble Sort)重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。一轮一轮，直到无需再交换。【例】小朋友按身高排序，两两比较，矮个子站前面A:0.9mB:0.8mC:1.1mD:0.75mE:1.24mA...

参考：《算法图解》第2章 选择排序$ 选择排序每次从数组中找到最小值(或最大值)，从旧数组中剔除，并append到新的数组【例】你用音乐APP听歌，对于每个歌手记录了TA的曲目播放次数，现在要将这个列表从打到小排序，从而某种程度上将你喜欢的歌手排序遍历这个列表，找到作品播放次数最多的歌手，并将TA添加到一个新列表，列表2第二轮遍历列表(已去除排行第一的歌手)找到作品播放次数最多的歌手...

参考：《算法图解》第4章 快速排序$ 分而治之（divide and conquer，D&C）D&C算法是递归的，步骤：(1)找出基线条件，尽可能简单(2)不断将问题分解，直到符合基线条件提示：编写涉及数组的递归函数时，基线条件通常是数组为空或只包含一个元素。$ 快速排序(1)基线条件：数组为空或只包含一个元素 -> 不用排序，直接返回原数组即可def...