vue安装教程(自己安装过程及遇到的一些坑)

欢迎来前群里探讨技术QQ:454891743


1.安装node.js(http://www.runoob.com/nodejs/nodejs-install-setup.html)

2.基于node.js,利用淘宝npm镜像安装相关依赖

 在cmd里直接输入: npm install -g cnpm --registry=https://registry.npm.taobao.org,回车,等待安装...(windows使用管理员身份进行安装)

3.安装全局vue-cli脚手架,用于帮助搭建所需的模板框架

在cmd里 1)输入:cnpm install -g vue-cli,回车,等待安装...

            2).输入:vue,回车,若出现vue信息说明表示成功

4.创建项目

在cmd里输入:vue init webpack vue_test(项目文件夹名),回车,等待一小会儿,依次出现‘git’下的项,可按下图操作

5.安装依赖

在cmd里  1).输入:cd vue_test(项目名),回车,进入到具体项目文件夹

             2).输入:npm install,回车,等待一小会儿

回到项目文件夹,会发现项目结构里,多了一个node_modules文件夹(该文件里的内容就是之前安装的依赖)

基于脚手架创建的默认项目结构如下图所示:

6.测试环境是否搭建成功

方法1:在cmd里输入:npm run dev

方法2:在浏览里输入:localhost:8080(默认端口为8080)

运行起来后的效果如下图所示:

 问题:

在安装过程中,你可能会遇到这个问题.

当我们运行某个项目是 会提示

复制代码
复制代码
> my-first-vue-project@1.0.0 dev C:\Users\ASUS\my-project
> node build/dev-server.js


To use this template, you must update following to modules:

  npm: 2.15.9 should be >= 3.0.0
复制代码
复制代码

这是只有升级npm

即是 :使用 npm -g install npm@3.0.0 (版本号2.9.1 可以根据已发布的版本随意升级或降级),获取最新版本的npm 文件

查看版本:

这时在项目中进行  npm run dev 时还是会 提示

因此还有一部关键的一步:

复制C:\Users\{你的Windows用户名}\AppData\Roaming\npm\node_modules\npm下的文件到你的 NodeJS安装目录下的 \node_modules\npm 中,覆盖掉原有的全部文件

最后运行  npm run  dev 成功运行

本课题设计了一种利用Matlab平台开发的植物叶片健康状态识别方案,重点融合了色彩与纹理双重特征以实现对叶片病害的自动化判别。该系统构建了直观的图形操作界面,便于用户提交叶片影像并快速获得分析结论。Matlab作为具备高效数值计算与数据处理能力的工具,在图像分析与模式分类领域应用广泛,本项目正是借助其功能解决农业病害监测的实际问题。 在色彩特征分析方面,叶片影像的颜色分布常与其生理状态密切相关。通常,健康的叶片呈现绿色,而出现黄化、褐变等异常色彩往往指示病害或虫害的发生。Matlab提供了一系列图像处理函数,例如可通过色彩空间转换与直方图统计来量化颜色属性。通过计算各颜色通道的统计参数(如均值、标准差及主成分等),能够提取具有判别力的色彩特征,从而为不同病害类别的区分提供依据。 纹理特征则用于描述叶片表面的微观结构与形态变化,如病斑、皱缩或裂纹等。Matlab中的灰度共生矩阵计算函数可用于提取对比度、均匀性、相关性等纹理指标。此外,局部二值模式与Gabor滤波等方法也能从多尺度刻画纹理细节,进一步增强病害识别的鲁棒性。 系统的人机交互界面基于Matlab的图形用户界面开发环境实现。用户可通过该界面上传待检图像,系统将自动执行图像预处理、特征抽取与分类判断。采用的分类模型包括支持向量机、决策树等机器学习方法,通过对已标注样本的训练,模型能够依据新图像的特征向量预测其所属的病害类别。 此类课题设计有助于深化对Matlab编程、图像处理技术与模式识别原理的理解。通过完整实现从特征提取到分类决策的流程,学生能够将理论知识与实际应用相结合,提升解决复杂工程问题的能力。总体而言,该叶片病害检测系统涵盖了图像分析、特征融合、分类算法及界面开发等多个技术环节,为学习与掌握基于Matlab的智能检测技术提供了综合性实践案例。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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