这样的SQL很有意思吧

最新推荐文章于 2025-08-13 21:51:44 发布

原创最新推荐文章于 2025-08-13 21:51:44 发布 · 402 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#sql

SQL 专栏收录该内容

4 篇文章

订阅专栏

select NATION, (select name from cd_hrc_nation where code = nation) nation1 from hrc_info

运行结果

NatioN nation1
01        汉族
01       汉族
01         汉族

对于只用于显示的网页来说这么的SQL可以省略很多代码！

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

城市IT农民

关注关注

0
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

专栏目录

【TiDB】一些很有意思的sql调优案例分享

在数字化道路无限探索

09-21

904

依据于TiDB执行计划

一些有意思的sql

m0_50976493的博客

01-22

261

1. select r.id, SUBSTRING_INDEX(r.rtm_network,'_',-1) rtm_network, CASE WHEN r.rtm_data <![CDATA[<=]]> 100 THEN concat( round( avg( r.rtm_data ), 2 ), '%' ) WHEN r.rtm_data > 100 THEN round( sum( r.rtm_data ), 0 ) END AS rtm_data, r.collect_d

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

很有意思的hive SQL面试题1

zZsSzss的博客

10-16

351

题目描述数据源是有a,b两列,然后根据b列的连续相同值,加一列序号先准备测试数据 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `test1`( yy int, nn int ) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'; insert into table test1 values(2010,1); insert into table test1 values(2011,1); insert into table test1

一个很有意思的SQL面试题

上帝的长夜没有尽期

05-15

579

之前面试的时候碰到一个很有意思的SQL题，不难但是很有新意，在这里贴出来。表a的数据如下：查询后的表： ...

一些有意思的SQL用法

小识的博客

09-10

714

前言参考博客 [1]https://segmentfault.com/a/1190000004844113 [2]https://blog.youkuaiyun.com/mlks_2008/article/details/3983981

SQL有意思的地方

aixuehua981219的博客

10-29

SQL有意思的地方 1. 　　SQL 是一种 ANSI 的标准计算机语言，而除了 SQL 标准之外，大部分 SQL 数据库程序都拥有它们自己的私有扩展！　　SQL 可创建新数据库、可在数据库中创建新表、存储过程、视图。 2. 　　一定要记住，SQL 对大小写不敏感！ 3. 　　可以把 SQL 分为两个部分：数据操作语言 (DML) 和数据定义语言 (DDL)。 4 ...

一个很有意思的sql语句

Eric的JAVA之路

08-09

613

今天在更新的sql代码里面看到一个很有意思的sql语句 select 1 from 表名，经过查询，结果是返回有几个结果，结果都为1，而不是之前认为的返回第1列的数值。下面是一个具体的用途的解释： select * from ta where exists (select 1

有意思，原来SQL中的NULL是这么回事儿

热门推荐

陈哈哈的菜园子

04-30

1万+

在日常使用数据库时，你在意过NULL值么？其实，NULL值在数据库中是一个很特殊且有趣的存在，下面我们一起来看看吧；在查询数据库时，如果你想知道一个列（例如：用户注册年限 USER_AGE）是否为 NULL，SQL 查询语句该怎么写呢？是这样： SELECT * FROM TABLE WHERE USER_AGE = NULL 还是这样？ SELECT * FROM ...

一本正经教 SQL？不！我们来点有趣的！

LuciferLiu_DBA

01-14

7836

SQL是什么？官方解释：SQL (Structured Query Language:结构化查询语言) 是用于管理关系数据库管理系统（RDBMS）。SQL能用来干什么？通俗的讲：让您可以访问和处理数据库，包括数据插入、查询、更新和删除。SQL 对于现在的互联网公司生产研发等岗位几乎是一个必备技能，如果不会 SQL 的话，可能什么都做不了。可以把 SQL 当做是一种工具，利用它可以帮助你完成你的工作，创造价值。

SQL 生成日期与产品的所有组合：CROSS JOIN（笛卡尔积）

随便写写

08-12

227

SQL中的CROSS JOIN（笛卡尔积）可以将两个表的所有行进行组合，生成m×n行结果（m和n分别为两表行数）。它不需要连接条件，可通过显式CROSS JOIN或隐式逗号分隔实现。虽然可能导致数据量剧增，但在特定场景很有用：1）生成所有可能的组合，如统计性别年龄分布；2）创建测试数据。示例展示了通过递归CTE生成日期序列，再与产品表进行CROSS JOIN，获得日期与产品的所有组合。使用时需谨慎，避免数据爆炸。

【SQL进阶】SQL执行顺序解析：高效查询的底层逻辑

MANONGMN的博客

08-09

672

摘要：本文深入解析SQL查询的执行顺序与优化策略，揭示SQL语法顺序与执行顺序的差异。关键点包括：1)SQL执行遵循FROM→WHERE→GROUP BY→HAVING→SELECT→ORDER BY→LIMIT的流程；2)三大优化原则：尽早通过WHERE过滤、避免WHERE中使用SELECT别名、优化ORDER BY性能；3)通过EXPLAIN分析执行计划，创建联合索引提升查询效率。理解这些底层机制可帮助开发者编写高效SQL，避免性能陷阱。

Mysql——Sql的执行过程

小志的博客

08-11

448

SQL执行过程主要分为建立连接、服务层处理和引擎层操作三个阶段。首先客户端建立数据库连接并验证身份；随后服务层依次执行缓存查询（5.7后默认关闭）、语法解析、预处理、SQL优化（生成执行计划）等操作；最后引擎层通过缓冲池(BufferPool)查询数据，未命中则访问磁盘，并记录binlog/undolog等日志。整个过程涉及多个组件的协同工作，其中优化器会调整SQL以遵循索引规则（如最左前缀原则），提高查询效率。

Flink Redis维表：Broadcast Join与Lookup Join对比及SQL示例

spark_dev的博客

08-12

666

本文对比了Flink中Redis维表关联的两种方案：Broadcast Join和Lookup Join。Broadcast Join适合小维表（<1GB），通过广播到所有任务实现本地关联，延迟低但内存消耗高；Lookup Join则适合大维表，通过实时查询Redis获取最新数据，内存占用低但延迟较高。文章详细分析了两者的原理、适用场景和性能差异，并提供了两种方案的SQL实现示例。最后建议根据维表大小、更新频率和资源情况选择合适方案，或采用混合模式平衡性能与资源。

SQL 语法详解

froginwe11的博客

08-10

369

本文对SQL语法进行了详细讲解，包括数据库操作、表操作、数据操作、查询操作等基本语法，以及子查询、视图、存储过程等高级语法。通过学习本文，读者可以快速掌握SQL语言，为今后的数据库管理和编程打下坚实基础。

PostgreSQL——索引

最新发布

吴声子夜歌的博客

08-13

621

索引是一个单独的、存储在磁盘上的数据库结构，它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。使用索引可以快速找出在某个或多个列中有一特定值的行，所有PostgreSQL列类型都可以被索引，对相关列使用索引是提高查询操作效率的最佳途径。。如果没有索引，必须遍历整个表，直到num等于10000的这一行被找到为止：如果在num列上创建索引，PostgreSQL不需要任何扫描，直接在索引里面找10000，就可以得知这一行的位置。可见，索引的建立可以提高数据库的查询速度。

SQL 与 NoSQL 的核心区别

LMS2022223000的博客

08-12

713

SQL与NoSQL数据库对比摘要：SQL数据库采用表结构，支持ACID事务和SQL查询，适合结构化数据和强一致性场景（如MySQL、PostgreSQL）。NoSQL数据库（如Redis、MongoDB）具有灵活的数据模型（键值/文档/图等），支持高并发和海量数据，但事务支持较弱。两者互补，SQL适合财务系统等结构化场景，NoSQL适用于社交网络等高扩展需求场景。选择时需权衡数据结构、一致性和扩展性需求。

mssql server2016升级到2019报msoledbsql.msi文件错误

自己的专栏

08-12

158

摘要：升级MSSQL Server 2016至2019时出现"msoledbsql.msi路径错误"，实际文件存在但安装失败。原因是系统已安装更高版本的Microsoft OLEDB Driver for SQL Server 17，导致版本冲突。解决方法：先卸载现有驱动，再在安装界面重新指定文件路径即可继续安装。该问题源于版本兼容性冲突，需先移除高版本驱动才能完成升级。

Linux 系统运维、网络、SQL Server常用命令

孙玉杰的博客

08-12

204

当然可以！以下是一些，涵盖，适用于日常服务器管理和故障排查。

sqli-libs通关教程（51-65）

m0_75212639的博客

08-13

894

id=1 and updatexml(1,concat(1,(select group_concat(column_name) from Information_schema.columns where table_name='表名' )),1)--+id=1 and updatexml(1,concat(1,(select group_concat(字段) from challenges.表名 )),1)--+同六十二，闭合变为 '?同六十二，闭合变为 "?

写sql拉数据

06-06

<think>嗯，用户这次想了解如何编写SQL查询语句来提取数据。从提供的引用内容来看，用户可能正在处理一个实际的数据提取任务，需要综合运用多种SQL技巧。用户给的几个引用信息挺有意思的。[^1]提到用字符串拼接方式读取完整SQL文件，这个方法虽然原始但很实用，特别是处理历史遗留的SQL脚本文件时。[^2]提到的年份临时表生成方式很巧妙，用connectby和rownum就能解决历史数据空值问题，这在报表统计中很常见。[^3]的日期函数用法很基础但经常用得上。比较特别的是[^4]，演示了如何用unionall合并实际数据和计划数据，还加入了类型标识字段。这个技巧在财务系统中很实用，把不同源的数据规范化成统一结构。而[^5]提到的跨数据库操作，提示用户可能需要考虑异构数据源场景。用户没有说明具体数据库类型，但引用中同时出现了Oracle（dual表）、MySQL和SQLServer的语法。可能面对的是混合环境？或者用户想掌握通用性强的写法。需要给出兼容性较好的方案。考虑到用户上次的问题也是关于SQL查询，这次回复应该侧重基础框架搭建。从最基本的SELECT结构开始讲，然后逐步加入条件过滤、连接查询等进阶用法。引用中的实例可以拆解说明，比如把dual虚拟表那段改写成MySQL也能支持的版本。要特别注意用户可能面临的几个痛点：日期范围查询（如查当日当月）、空数据处理（如引用2提到的年份空值）、跨表合并数据（引用4的方案）。在示例部分应该包含这些场景的具体解法。对了，引用5提到的ONDUPLICATEKEYUPDATE语法是MySQL特有功能，在说明时要标注清楚，避免给使用SQLServer的用户造成困惑。最后提问环节可以问用户具体需求场景，毕竟写SQL最怕需求不明确。</think> 以下是编写SQL查询语句提取数据的详细指南，结合引用资料中的实用技巧： ### 一、基本查询框架 ```sql SELECT [列名] FROM [表名] WHERE [过滤条件] GROUP BY [分组字段] HAVING [分组过滤] ORDER BY [排序字段] ``` - **示例1**：查用户表所有数据 ```sql SELECT userID, userName, password FROM users ``` ### 二、关键场景示例 1. **处理时间范围查询**（引用[3]） - *当天数据*： ```sql SELECT * FROM ht_invoice_information WHERE DATE(create_date) = CURDATE() ``` - *当月数据*： ```sql SELECT * FROM ht_invoice_information WHERE MONTH(create_date) = MONTH(NOW()) ``` 2. **历史数据补全**（引用[2]）生成年份临时表避免空值： ```sql -- Oracle语法（connect by） SELECT (2023 - ROWNUM + 1) AS year FROM dual CONNECT BY ROWNUM <= 10 -- 近10年 -- MySQL兼容写法 WITH years AS ( SELECT YEAR(NOW()) - seq AS year FROM (SELECT 0 seq UNION SELECT 1 UNION SELECT 2 UNION SELECT 3) t ) SELECT y.year, COALESCE(t.data,0) data FROM years y LEFT JOIN original_table t ON y.year = YEAR(t.date_column) ``` 3. **多源数据合并**（引用[4]） ```sql SELECT '实际' AS 类型, area AS 所属区域, amount AS 金额 FROM 销售数据 UNION ALL SELECT '计划' AS 类型, region AS 所属区域, planned_amount AS 金额 FROM 销售计划 ``` 4. **跨数据库操作**（引用[5]） ```sql -- 从SQL Server同步到MySQL (示例架构) INSERT INTO mysql_table (id, name) SELECT id, name FROM sqlserver_linked_table ON DUPLICATE KEY UPDATE name = VALUES(name) ``` ### 三、进阶技巧 - **空值处理**： ```sql SELECT COALESCE(column_name, 'N/A') FROM table -- 替换null值 ``` - **动态SQL构建**（引用[1]）： ```python # Python示例（需防SQL注入） sql_buffer = "" for line in sql_file: sql_buffer += line.strip() + " " cursor.execute(sql_buffer) ``` ### 四、安全注意事项 1. 使用参数化查询避免SQL注入 2. 关键操作添加事务回滚 ```sql BEGIN TRANSACTION; UPDATE ... COMMIT; -- 或 ROLLBACK; ```