采用三种方法实现生产者消费者
(1)wait() / notify()方法
(2)await() / signal()方法
(3)BlockingQueue阻塞队列方法
public interface Storage {
public void consume(int num) ;
public void produce(int num) ;
}
import java.util.LinkedList;
import java.util.concurrent.locks.Condition;
import java.util.concurrent.locks.Lock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;
/**
* 仓库类Storage实现缓冲区
* 采用lock方法 同步
* await()和signal()等同于 完全可以取代 wait和notify
* 通过在Lock对象上调用newCondition()方法
* 将条件变量和一个锁对象进行绑定,进而控制并发程序访问竞争资源的安全
*/
public class Storage1 implements Storage {
// 仓库最大存储量
private final int MAX_SIZE = 100;
// 仓库存储的载体
private LinkedList<Object> list = new LinkedList<Object>();
// 锁
private final Lock lock = new ReentrantLock();
// 仓库满的条件变量
private final Condition full = lock.newCondition();
// 仓库空的条件变量
private final Condition empty = lock.newCondition();
// 生产num个产品
public void produce(int num)
{
// 获得锁
lock.lock();
// 如果仓库剩余容量不足
while (list.size() + num > MAX_SIZE)
{
System.out.println("【要生产的产品数量】:" + num + "/t【库存量】:" + list.size()
+ "/t暂时不能执行生产任务!");
try
{
// 由于条件不满足,生产阻塞
full.await();
}
catch (InterruptedException e)
{
e.printStackTrace();
}
}
// 生产条件满足情况下,生产num个产品
for (int i = 1; i <= num; ++i)
{
list.add(new Object());
}
System.out.println("【已经生产产品数】:" + num + "/t【现仓储量为】:" + list.size());
// 唤醒其他所有线程
full.signalAll();
empty.signalAll();
// 释放锁
lock.unlock();
}
// 消费num个产品
public void consume(int num)
{
// 获得锁
lock.lock();
// 如果仓库存储量不足
while (list.size() < num)
{
System.out.println("【要消费的产品数量】:" + num + "/t【库存量】:" + list.size()
+ "/t暂时不能执行消费任务!");
try
{
// 由于条件不满足,消费阻塞
empty.await();
}
catch (InterruptedException e)
{
e.printStackTrace();
}
}
// 消费条件满足情况下,消费num个产品
for (int i = 1; i <= num; ++i)
{
list.remove();
}
System.out.println("【已经消费产品数】:" + num + "/t【现仓储量为】:" + list.size());
// 唤醒其他所有线程
full.signalAll();
empty.signalAll();
// 释放锁
lock.unlock();
}
// set/get方法
public int getMAX_SIZE()
{
return MAX_SIZE;
}
public LinkedList<Object> getList()
{
return list;
}
public void setList(LinkedList<Object> list)
{
this.list = list;
} }
import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;
/**
* 仓库类Storage实现缓冲区
* 采用BlockingQueue
* 实现方式采用的是我们第2种await() / signal()方法。它可以在生成对象时指定容量大小。它用于阻塞操作的是put()和take()方法
*
*
*/
public class Storage2 implements Storage{
// 仓库最大存储量
private final int MAX_SIZE = 100;
// 仓库存储的载体
private LinkedBlockingQueue<Object> list = new LinkedBlockingQueue<Object>(
100);
// 生产num个产品
public void produce(int num)
{
// 如果仓库剩余容量为0
if (list.size() == MAX_SIZE)
{
System.out.println("【库存量】:" + MAX_SIZE + "/t暂时不能执行生产任务!");
}
// 生产条件满足情况下,生产num个产品
for (int i = 1; i <= num; ++i)
{
try
{
// 放入产品,自动阻塞
list.put(new Object());
}
catch (InterruptedException e)
{
e.printStackTrace();
}
System.out.println("【现仓储量为】:" + list.size());
}
}
// 消费num个产品
public void consume(int num)
{
// 如果仓库存储量不足
if (list.size() == 0)
{
System.out.println("【库存量】:0/t暂时不能执行消费任务!");
}
// 消费条件满足情况下,消费num个产品
for (int i = 1; i <= num; ++i)
{
try
{
// 消费产品,自动阻塞
list.take();
}
catch (InterruptedException e)
{
e.printStackTrace();
}
}
System.out.println("【现仓储量为】:" + list.size());
}
// set/get方法
public LinkedBlockingQueue<Object> getList()
{
return list;
}
public void setList(LinkedBlockingQueue<Object> list)
{
this.list = list;
}
public int getMAX_SIZE()
{
return MAX_SIZE;
}
}
import java.util.LinkedList;
/**
* 仓库类Storage实现缓冲区
* synchronized 同步锁
* 采用wait()和notifyall()方法
*
*/
public class Storage3 implements Storage{
// 仓库最大存储量
private final int MAX_SIZE = 100;
// 仓库存储的载体
private LinkedList<Object> list = new LinkedList<Object>();
// 生产num个产品
public void produce(int num)
{
// 同步代码段
synchronized (list)
{
// 如果仓库剩余容量+生产大于max
while (list.size() + num > MAX_SIZE)
{
System.out.println("【要生产的产品数量】:" + num + "/t【库存量】:"
+ list.size() + "/t暂时不能执行生产任务!");
try
{
// 由于条件不满足,生产阻塞
list.wait();
}
catch (InterruptedException e)
{
e.printStackTrace();
}
}
// 生产条件满足情况下,生产num个产品
for (int i = 1; i <= num; ++i)
{
list.add(new Object());
}
System.out.println("【已经生产产品数】:" + num + "/t【现仓储量为】:" + list.size());
list.notifyAll();
}
}
// 消费num个产品
public void consume(int num)
{
// 同步代码段
synchronized (list)
{
// 如果仓库存储量不足
while (list.size() < num)
{
System.out.println("【要消费的产品数量】:" + num + "/t【库存量】:"
+ list.size() + "/t暂时不能执行消费任务!");
try
{
// 由于条件不满足,消费阻塞
list.wait();
}
catch (InterruptedException e)
{
e.printStackTrace();
}
}
// 消费条件满足情况下,消费num个产品
for (int i = 1; i <= num; ++i)
{
list.remove();
}
System.out.println("【已经消费产品数】:" + num + "/t【现仓储量为】:" + list.size());
list.notifyAll();
}
}
// get/set方法
public LinkedList<Object> getList()
{
return list;
}
public void setList(LinkedList<Object> list)
{
this.list = list;
}
public int getMAX_SIZE()
{
return MAX_SIZE;
}
}
/**
* 生产者类Producer继承线程类Thread
*
*/
public class Producer extends Thread
{
// 每次生产的产品数量
private int num;
// 所在放置的仓库
private Storage storage;
// 构造函数,设置仓库
public Producer(Storage storage)
{
this.storage = storage;
}
// 线程run函数
public void run()
{
produce(num);
}
// 调用仓库Storage的生产函数
public void produce(int num)
{
storage.produce(num);
}
// get/set方法
public int getNum()
{
return num;
}
public void setNum(int num)
{
this.num = num;
}
public Storage getStorage()
{
return storage;
}
public void setStorage(Storage3 storage)
{
this.storage = storage;
}
}
/**
* 消费者类Consumer继承线程类Thread
*
* Email:530025983@qq.com
*
* @author MONKEY.D.MENG 2011-03-15
*
*/
public class Consumer extends Thread
{
// 每次消费的产品数量
private int num;
// 所在放置的仓库
private Storage storage;
// 构造函数,设置仓库
public Consumer(Storage storage)
{
this.storage = storage;
}
// 线程run函数
public void run()
{
consume(num);
}
// 调用仓库Storage的生产函数
public void consume(int num)
{
storage.consume(num);
}
// get/set方法
public int getNum()
{
return num;
}
public void setNum(int num)
{
this.num = num;
}
public Storage getStorage()
{
return storage;
}
public void setStorage(Storage3 storage)
{
this.storage = storage;
}
}
public class Test
{
public static void main(String[] args)
{
// 仓库对象
Storage storage = new Storage1();
// 生产者对象
Producer p1 = new Producer(storage);
Producer p2 = new Producer(storage);
Producer p3 = new Producer(storage);
Producer p4 = new Producer(storage);
Producer p5 = new Producer(storage);
Producer p6 = new Producer(storage);
Producer p7 = new Producer(storage);
// 消费者对象
Consumer c1 = new Consumer(storage);
Consumer c2 = new Consumer(storage);
Consumer c3 = new Consumer(storage);
// 设置生产者产品生产数量
p1.setNum(10);
p2.setNum(10);
p3.setNum(10);
p4.setNum(10);
p5.setNum(10);
p6.setNum(10);
p7.setNum(80);
// 设置消费者产品消费数量
c1.setNum(50);
c2.setNum(20);
c3.setNum(100);
// 线程开始执行
c1.start();
c2.start();
c3.start();
p1.start();
p2.start();
p3.start();
p4.start();
p5.start();
p6.start();
p7.start();
}
}
对于storage 采用了一个接口实现produce和consume方法 这样测试的时候可以直接new不同的对象 ,而不用修改过多代码。其中把produce和consume方法写在storage中
也是为了测试方便 。
具体参考 http://blog.youkuaiyun.com/monkey_d_meng/article/details/6251879/
简单的修改了一下 自己复习用
生产者消费者模式

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