tomcat内存溢出问题(引自“随手贴”)

本文介绍如何在Linux和Windows环境下调整Tomcat的Java虚拟机(JVM)内存设置。通过修改catalina.sh或catalina.bat文件,可以设置初始堆大小(-Xms)和最大堆大小(-Xmx),以优化Tomcat的性能。
1、linux下简单,在bin里找到catalina.sh,vi一下,紧跟着注释的后面增加一句:
JAVA_OPTS='-Xms256m -Xmx256m'
256是个例子,你可以根据物理内存情况写成1024甚至2048,不过个人建议有1024足够足够用了。
 
:wq后,重启tomcat即可,ps ax后看到tomcat的进程会变成类似
 
/opt/jdk1.6.0/bin/java -Xms256m -Xmx256m -Djava.endorsed.dirs=/opt/tomcat/common/e
 
有红色那句就说明生效了。
 
2、在windows下,如果使用控制台的方式,也就是直接执行startup.bat方式启动,可以通过修改catalina.bat
 
set JAVA_OPTS=-Xms256m -Xmx512m
 
注意,linux下有单引号,win下不用,如果加上单引号,tomcat根本起不来。
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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