书读的太少，想的太多

个性化推荐系统通过建立用户与产品之间的二元关系，利用用户已有的选择过程或相似性关系挖掘每个用户潜在感兴趣的对象，进而进行个性化推荐，其本质就是信息过滤。一个完整的推荐系统由3部分组成：收集用户信息的行为记录模块、分析用户喜好的模型分析模块和推荐算法模块，其中，推荐算法模块是推荐系统中最为核心的部分。目前的推荐算法主要包括协同过滤推荐算法、基于内容的推荐算法、基于用户一产品二部图关系的推荐算法及混合

阅读文献的三大问题：坐不住，记不住，想不开文献阅读是科研的重要基础，但是并非每一个科研人员都喜欢和擅长看文献——例如我自己。我发现，阅读文献存在的问题可以归纳为三个：坐不住，记不住，想不开。第一大问题：坐不住坐不住，指的是不喜欢看文献。为什么我们喜欢看小说，看电视剧，却不喜欢看文献呢？首先是因为看文献难，其次是因为看小说、电视剧更有趣，而看文献却枯燥乏味。“坐不

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