Python打开外部程序

博客介绍了Python调用外部程序的几种方式。使用os.system()和另一种未详细说明的方式打开的外部程序,会随当前Python程序关闭而关闭;使用os.execv系列函数启动的外部程序,不会随Python程序关闭而关闭,还给出了相关文档链接。

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1 使用os.system()

 os.system('notepad') #阻塞
 os.system('start notepad')#非阻塞 windows 方式

2  使用subprocess

import os,subprocess  
subprocess.run("notepad"))

 

注意使用1和2 方式打开的外部程序,会随着当前python程序的关闭也一起关闭

3 使用 os.execv 系列,os.exec*有一系列的函数

这种方式启动的外部程序不会随着python自身程序的关闭而关闭

https://docs.python.org/3/library/os.html#process-management

import os,sys,time

#启动外部程序
def start_program():

   python = sys.executable

   #os.execl(python, python, 'd:\\app.py')

   os.execv(r'C:\WINDOWS\notepad.exe', ['', '2.txt']) #第一个参数不会使用所以这里写了''


#重启自己

def start_self_program():

  pythonexe = sys.executable

  os.execl(pythonexe , '',  *sys.argv)



 

### 使用Python访问并打开外接USB摄像头进行视频捕获 为了通过Python访问并打开外接USB摄像头以进行视频捕获,可以利用`opencv-python`库中的功能。此库提供了一种简单的方法来初始化摄像头,并能够读取来自摄像头的数据流。 #### 创建VideoCapture对象 要开始操作,需先导入必要的模块——即cv2(OpenCV)。接着创建一个`VideoCapture`对象实例;对于大多数情况,默认参数0表示默认的内置或第一个检测到的摄像头。如果计算机上连接有多个摄像头,则可以通过传递不同的索引来选择特定的一个,比如1代表第二个被识别出来的设备[^1]。 ```python import cv2 # 初始化摄像头, 参数为0通常是内部摄像头, 对于外部USB摄像头可能需要尝试其他编号如1或2等 cap = cv2.VideoCapture(1) if not cap.isOpened(): print("无法打开摄像头") else: print("成功打开了摄像头") ``` #### 设置分辨率和其他属性 一旦获得了有效的`VideoCapture`对象之后,还可以调整一些重要的属性,例如设置所需的帧宽度和高度: ```python cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 640) cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 480) ``` #### 获取并展示每一帧画面 接下来进入循环结构,在每次迭代过程中调用`read()`方法从摄像头获取最新的一帧图像数据。该函数返回两个值:一个是布尔类型的标志位表明是否成功读取到了新帧;另一个则是实际抓拍得到的画面数组形式的内容。最后使用`imshow()`显示这幅图片给用户查看。 ```python while True: ret, frame = cap.read() if not ret: break gray_frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 转换成灰度图作为例子 cv2.imshow('Camera Feed', gray_frame) key = cv2.waitKey(1) & 0xFF if key == ord('q'): break cap.release() # 关闭摄像头资源 cv2.destroyAllWindows() ``` 上述代码片段展示了如何启动一个无限循环直到按下键盘上的'q'键为止,期间会持续更新窗口内的内容为最新的摄像头输入。当结束程序运行时记得释放掉之前分配好的硬件资源以及关闭所有的OpenCV窗口[^3]。
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