rhel5.4 下oracle10g自启动

本文介绍了一个用于启动和停止Oracle 10g服务的bash脚本配置过程。该脚本通过检查必要的Oracle组件是否存在来确保服务能够正确运行,并提供了简单的命令行界面以方便管理员操作。

[root@txzldb ~]# head -n 6 /etc/init.d/network >/etc/init.d/oracle10g

[root@txzldb ~]# vi /etc/init.d/oracle10g

# oracle      oracle
#! /bin/bash
#
# oracle      oracle  start/shutdown
# chkconfig: 345 99 01
# description: oracle10g server     

ORACLE_HOME=/u01/app/oracle/10g

if [ ! -f $ORACLE_HOME/bin/dbstart ]
then
echo "oracle cannot start"
exit
fi


if [ ! -f $ORACLE_HOME/bin/lsnrctl ]
then
echo "lsnrctl cannot start"
exit
fi

case "$1" in
 'start')
 echo "start oracle10g ..."

 su - oracle -c "$ORACLE_HOME/bin/dbstart"
 ;;
 'stop')
echo "stop oracle10g ..."

 su - oracle -c "$ORACLE_HOME/bin/dbshut"
;;
 *)
echo "usage $0:start|stop"
;;
esac
~
~
~
~
~
"/etc/rc.d/init.d/oracle10g" 36L, 520C written

[root@txzldb ~]# chmod a+x /etc/init.d/oracle10g

[root@txzldb ~]# chkconfig oracle10g on

 

[root@txzldb ~]# chkconfig oracle10g --list
oracle10g       0:关闭  1:关闭  2:启用  3:启用  4:启用  5:启用  6:关闭

 

内容概要:本文介绍了一个基于MATLAB实现的无人机三维路径规划项目,采用蚁群算法(ACO)与多层感知机(MLP)相结合的混合模型(ACO-MLP)。该模型通过三维环境离散化建模,利用ACO进行全局路径搜索,并引入MLP对环境特征进行自适应学习与启发因子优化,实现路径的动态调整与多目标优化。项目解决了高维空间建模、动态障碍规避、局部最优陷阱、算法实时性及多目标权衡等关键技术难题,结合并行计算与参数自适应机制,提升了路径规划的智能性、安全性和工程适用性。文中提供了详细的模型架构、核心算法流程及MATLAB代码示例,涵盖空间建模、信息素更新、MLP训练与融合优化等关键步骤。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础,熟悉智能优化算法与神经网络的高校学生、科研人员及从事无人机路径规划相关工作的工程师;适合从事智能无人系统、自动驾驶、机器人导航等领域的研究人员; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机路径规划,如城市物流、灾害救援、军事侦察等场景;②实现飞行安全、能耗优化、路径平滑与实时避障等多目标协同优化;③为智能无人系统的自主决策与环境适应能力提供算法支持; 阅读建议:此资源结合理论模型与MATLAB实践,建议读者在理解ACO与MLP基本原理的基础上,结合代码示例进行仿真调试,重点关注ACO-MLP融合机制、多目标优化函数设计及参数自适应策略的实现,以深入掌握混合智能算法在工程中的应用方法。
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