Centos 安装 MySQL

本教程从yum安装mysql。Centos版本7,MySQL版本5.7

下载安装yum repo

Repo地址可从官方获取,按如下拼接即可。

wget https://dev.mysql.com/get/mysql57-community-release-el7-9.noarch.rpm

首次使用wget命令需要安装,yum install wget。如果实在虚拟机中,需要先配置Centos的网络,可参考这个链接

然后进行Repo的安装

rpm -ivh mysql57-community-release-el7-9.noarch.rpm

安装MySQL

使用yum命令安装MySQL
yum install mysql-server

MySQL的启动配置

systemctl start mysqld #启动MySQL
systemctl stop mysqld #关闭MySQL
systemctl restart mysqld #重启MySQL
systemctl status mysqld #查看MySQL运行状态
systemctl enable mysqld #设置MySQL开机启动
systemctl disable mysqld #禁止MySQL开机启动

配置MySQL

为保安全在MySQL5.7默认有临时密码,需要这个密码登录MySQL并重置密码。获取临时密码的方法

[root@localhost ~]# grep 'temporary password' /var/log/mysqld.log

显示如下所示

2018-09-03T03:11:16.084011Z 1 [Note] A temporary password is generated for root@localhost: +:hffi&Bp52-

则临时密码为+:hffi&Bp52-,使用这个密码登录MySQL

mysql -h localhost -u root -p

然后重置root的密码,否则使用命令时会提示需要重置密码。

ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED BY 'MyNewPass4!';

在重置MSQL root密码后,用新密码进入MySQL。在此提醒一下,MySQL设置密码时需要大小写字母、数字、特殊符号同时存在,否则出现密码不符合规范的错误。

远程连接

在默认情况下,root用户是不允许远程登录的,所以创建新用户,让新用户允许远程连接。

CREATE USER 'username'@'host' IDENTIFIED BY 'password';
GRANT ALL PRIVILEGES ON  *.* TO ‘username’@‘%’ IDENTIFIED BY 'password’;

在添加完新用户后,需要关闭Centos的防火墙,否则远程无法访问。

systemctl stop firewalld # 关闭防火墙
systemctl disable firewalld # 禁止开机启动

在此就能够在远程连接MySQL了。如果是在虚拟机中,需要设置网络连接方式为桥接模式,否则远程依然不能连接。

设置方式如上图所示,选择默认适配器即可。设置完成后需要重启Centos,然后查看IP会有所变化,采用新的IP即可远程连接。

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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