【排序算法】归并排序

package sort.algorithm.merg;

public class Merg
{
	// 归并算法--划分解决排序
	// 归并排序的最坏情况运行时间、平均情况运行时间以及最好情况运行时间都是O(nlogn)
	// 归并排序的最坏情况运行时间是O（nlogn）,而快速排序的最坏情况运行时间是O（n^2）.但是归并排序需要更多的存储空间，因为它
	// 需要一个额外的数组
	public static void mergeSort(int data[], int first, int n)
	{
		int n1;
		int n2;
		
		if (n > 1)
		{
			n1 = n / 2;
			n2 = n - n1;
			mergeSort(data, first, n1);
			mergeSort(data, first + n1, n2);
			
			merge(data, first, n1, n2);
		}
	}

	private static void merge(int[] data, int first, int n1, int n2)
	{
		int[] temp = new int[n1 + n2];
		int copied = 0;
		int copied1 = 0;
		int copied2 = 0;
		
		while ((copied1 < n1) && (copied2 < n2))
		{
			if (data[first + copied1] < data[first + n1 +copied2])
			{
				temp[copied++] = data[first+copied1];
				copied1++;
			}
			else {
				temp[copied++] = data[first + n1 + copied2];
				copied2++;
			}
		}
		
		while (copied1 < n1)
			temp[copied++] = data[first+(copied1++)];
		while (copied2 < n2)
			temp[copied++] = data[first+n1+(copied2++)];
		
		for (int i = 0; i < temp.length; i++)
			data[first+i] = temp[i];
	}
	
	public static void main(String[] args)
	{
		int data[] = {80, 30, 60, 50, 40, 70, 20, 10, 5, 0};
		mergeSort(data,0,10);
		for (int i = 0; i < data.length; i++)
		{	
			System.out.print(data[i] + ",");
		} 
	}
}

运行结果：

0,5,10,20,30,40,50,60,70,80,