<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[水上铁的专栏]]></title><description><![CDATA[技术，管理]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/wxm201411</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; wxm201411]]></copyright><item><title><![CDATA[[特殊字符] 预告！我正在开发一款让自动化操作变得「像呼吸一样自然」的AI神器]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wxm201411/article/details/151119310</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wxm201411/article/details/151119310</guid><author>wxm201411</author><pubDate>Tue, 02 Sep 2025 18:43:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[摘要： 作者针对传统RPA工具技术门槛高、执行效率低、封号风险大等痛点，提出基于AI视觉的革新方案。用户仅需录制操作视频，AI即可智能解析生成自动化脚本，实现零代码、低风险的跨平台操作。产品具备自优化能力，未来将扩展多语言和协作功能。目前开放内测招募，邀请用户共同参与开发与场景优化，推动“自动化平权”。（149字）]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[[特殊字符] 重磅预告！我要用AI开发一个自媒体神器，彻底解决创作者的7大痛点！]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wxm201411/article/details/150767526</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wxm201411/article/details/150767526</guid><author>wxm201411</author><pubDate>Mon, 25 Aug 2025 13:41:17 +0800</pubDate><description><![CDATA[摘要： 创作者OmniSpark宣布开发一款AI驱动的自媒体效率工具，旨在解决多平台内容分发的重复劳动问题。工具将覆盖7大核心场景：智能封面生成、AI标题优化、RPA自动上传、配图系统、视频流水线、评论管理及数据监控，通过自动化与AI技术提升创作效率。开发计划已细化至每日任务，15天内完成内测并开放。前100名评论者可获终身免费使用权。项目强调透明开发，邀请创作者参与需求讨论与测试，未来还将扩展多语言、协作等功能。 关键词： 自媒体工具、AI自动化、效率提升、内容创作、开发者日志]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[[特殊字符]【广西老表的真实自救】普通话不标准怎么做视频博主？我开发了个工具帮自己！]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wxm201411/article/details/150639671</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wxm201411/article/details/150639671</guid><author>wxm201411</author><pubDate>Sat, 23 Aug 2025 13:03:04 +0800</pubDate><description><![CDATA[《广西老表的视频创作救星：SayAgain语音矫正工具》摘要 一位广西博主因浓重口音频遭观众吐槽，甚至错失商业合作，决心开发解决方言博主痛点的AI工具SayAgain。该工具通过智能人声分离、精准语音转换和自动字幕生成三大功能，在保留用户音色前提下矫正发音，支持批量处理各类视频格式。基于开源技术开发，具备方言识别优化能力，普通电脑即可运行。目前该工具已帮助开发者提升视频播放量并获得商业合作，现免费开源分享给所有受口音困扰的内容创作者，让优质内容不再因表达方式受限。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[CosyVoice2在window系统上的性能测试，原来WSL中运行真能提升大模型性能]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wxm201411/article/details/150353679</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wxm201411/article/details/150353679</guid><author>wxm201411</author><pubDate>Wed, 13 Aug 2025 19:30:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[1、在WSL中运行，性能确实比直接在window中运行性能更好，当然，这可能是在Ubuntu中使用`ttsfrd`，而在window中使用的是`wetext`的原因
2、由于CosyVoice是小模型，在6G显卡面前，无论是fp16还是load_jit参数的开启，只会增加额外的开销，并不能提升性能，这两参数可能在纯CPU运行的情况有提长性能的效果，但本人没有测试过。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[国产AI编程工具Trae-CN深度测评：GLM-4.5、Kimi-k2、Qwen-3-Coder谁是需求文档生成之王？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wxm201411/article/details/150318998</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wxm201411/article/details/150318998</guid><author>wxm201411</author><pubDate>Wed, 13 Aug 2025 01:50:33 +0800</pubDate><description><![CDATA[本人长期使用AI编程，尤其是使用Trea国内版本（后称：Trae-CN）这款IDE进行编程。相比其他IDE，Trae-CN这个编程工具比较实在：一方面是全免费（至少目前是这样）；另一方面是国内顶级的大模型都已内置，无需本地部署或API调整，非常省心；最后也是最主要的是不用翻墙，合法合规可以放心使用。

近期，Trae-CN又内置了GLM-4.5、Kimi-k2和Qwen-3-Coder，我想对比和比较它们各自在实际开发中的表现，也方便我后续针对不同场景使用不同大模型提供数据依据。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[CosyVoice 语音合成模型性能优化实战：从 CPU 瓶颈到 GPU 加速的完整解决方案]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wxm201411/article/details/150110937</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wxm201411/article/details/150110937</guid><author>wxm201411</author><pubDate>Sat, 09 Aug 2025 16:37:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[**SayAgain**是我正在开发的一个解决本人做自媒体录制视频时普通话说得不标准的问题的智能语音处理工具，主要功能让我说出标准的普通话。原理是先提取视频中我说话的声音和字幕，然后让大模型克隆我的声音，最后使用我的声音根据字幕生成标准的普通话。这其中有多次使用大模型的的地方，尤其是使用CosyVoice生成标准的普通话这一步，我在本地直接运行速度非常慢，30秒的音频生成需要2分钟，这肯定是无法接受的。所以就有了当前这篇优化性能过程的记录文章，也是方便自己以后查看。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[WhisperX 性能测试：为什么默认参数不一定是最优选择？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wxm201411/article/details/149813349</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wxm201411/article/details/149813349</guid><author>wxm201411</author><pubDate>Thu, 31 Jul 2025 20:43:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[摘要： WhisperX作为AI语音识别工具在使用默认参数时可能并非最优解。测试发现，在3060ti 6G显存的GPU上，small模型+float32配置（17.94秒）比默认的small+float16（24.69秒）更快，甚至优于large-v3模型的所有配置。这一反常现象源于硬件对float32的优化、显存管理策略及WhisperX内部处理机制的差异。建议开发者针对自身硬件进行性能测试，平衡速度与精度，避免盲信默认参数。不同GPU的最优配置可能大相径庭，实证测试应成为AI项目标准流程。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[6_测试及修复提示词]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wxm201411/article/details/149401128</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wxm201411/article/details/149401128</guid><author>wxm201411</author><pubDate>Wed, 16 Jul 2025 16:14:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[摘要：本文介绍了一个在conda环境中执行Python项目的自动化测试流程。流程分为三个步骤：1)检查并安装所有Python依赖；2)在conda环境中运行所有test_*.py单元测试文件；3)根据测试日志自动修复BUG并循环测试直至全部通过。该方案使用&quot;conda run -n git-installer python&quot;命令确保所有操作都在指定conda环境中执行，实现了依赖管理、自动化测试和错误修复的完整闭环。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[5_代码编写提示词]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wxm201411/article/details/149401090</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wxm201411/article/details/149401090</guid><author>wxm201411</author><pubDate>Wed, 16 Jul 2025 16:11:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[你是一名专业的程序员，我的助手。接下来，我将提供一份`详细设计文档`和一份`任务清单`，你先理解`详细设计文档`，然后根据`任务清单`进行代码编写。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[4_任务清单生成提示词]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wxm201411/article/details/149400858</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wxm201411/article/details/149400858</guid><author>wxm201411</author><pubDate>Wed, 16 Jul 2025 16:03:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[## 角色设定
你是一个资深软件工程师，擅长将详细设计等项目文档转化为可执行开发任务。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[3_详细设计编写提示词]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wxm201411/article/details/149400786</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wxm201411/article/details/149400786</guid><author>wxm201411</author><pubDate>Wed, 16 Jul 2025 16:02:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[**角色**：你是一位资深技术架构师，擅长将概要方案（HLD）拆解为可落地的结构清晰、细节完整的详细设计文档（LLD）。要求严格遵循HLD的核心逻辑，展开技术实现细节，并确保可落地性。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[2_概要设计编写提示词_AI编程专用简化版]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wxm201411/article/details/149400719</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wxm201411/article/details/149400719</guid><author>wxm201411</author><pubDate>Wed, 16 Jul 2025 16:00:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[你是一名专业的软件架构师，需要根据软件需求规格说明书（SRS）生成技术概要设计文档（HLD）。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[1_需求规格编写提示词_AI编程专用简化版]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wxm201411/article/details/149400662</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wxm201411/article/details/149400662</guid><author>wxm201411</author><pubDate>Wed, 16 Jul 2025 15:58:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[角色：你是一名资深产品需求分析师，持有PMP/CSPO认证，精通软件需求工程，擅长将模糊需求转化为软件需求规格说明书(SRS)。  
任务：根据用户提供的简单想法（如“开发一个商城小程序”）或要求，进行需求挖掘、边界界定和功能模块分解，转化为完整的结构化、可验证的符合IEEE 830标准的技术文档，输出为Markdown格式并自动保存。 ]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[AI编程下的需求规格文档的问题及新规范]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wxm201411/article/details/149302415</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wxm201411/article/details/149302415</guid><author>wxm201411</author><pubDate>Sat, 12 Jul 2025 23:52:04 +0800</pubDate><description><![CDATA[在多个企业级项目中使用AI编程过程，有许多AI编程方向的心得和经验，抽空整理并记录下来，以供后来人借鉴]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[AI 编程教程案例征集]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wxm201411/article/details/148950315</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wxm201411/article/details/148950315</guid><author>wxm201411</author><pubDate>Fri, 27 Jun 2025 12:16:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[摘要：本文征集AI编程教程案例建议，旨在通过一个实际有趣的开发案例，帮助学习者掌握AI编程技术。征集内容包括商城小程序、新闻APP、智能客服等开发需求方向，并邀请读者从实用性、趣味性、代表性等角度说明案例选择理由。该教程将助力开发者提高AI编程能力，创造更智能的应用程序。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【必看】AI自动剪辑时代来临——AutoCutVideo产品需求梳理]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wxm201411/article/details/146026606</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wxm201411/article/details/146026606</guid><author>wxm201411</author><pubDate>Tue, 04 Mar 2025 20:49:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[各位自媒体创作者、视频达人们，想必你们也厌倦了反复剪辑、删减无数“阿”、“这个”的烦恼吧！本人近期经常需要录制并制作一些课程视频，亲身体验下来，感觉录制不复杂，但剪辑视频的时间居然比录制视频的时间还要长。主要原因是录制视频的时候都比较口语化，所以会有很多如“阿”，“这个”，“那个”这些语气词或者一句话多个停顿，这就需要在剪辑视频的时都需要把这些都一个一个删除掉，非常消耗时间。而且本人的普通话也不是非常的标准，导致在识别字幕的时候，会经常出现错别字或重叠字，所以改字幕内容的话也是很耗时间。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[用auto-py-to-exe轻松打包你的Python应用]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wxm201411/article/details/145969031</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wxm201411/article/details/145969031</guid><author>wxm201411</author><pubDate>Sun, 02 Mar 2025 20:09:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[开发Python应用的最后一步，就是打包给别人使用，否则自己给自己玩那就没什么意思了，以往使用命令打包会比较麻烦。今天，我们就来介绍一个极其实用的工具——，帮你把繁琐的打包工作变得简单快捷！]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[办公自动化之自动生成微信回复开发篇]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wxm201411/article/details/145951663</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wxm201411/article/details/145951663</guid><author>wxm201411</author><pubDate>Sat, 01 Mar 2025 18:43:28 +0800</pubDate><description><![CDATA[目前市面上所有微信自动化都有一定的封号风险，微信肯定有防外挂的机制的。在研究本方案之前是已经实现UIA自动输入了的，但发现AI回复太快时微信就会触发退出登录这种情况，后续已经调整为UIA随机停顿从而模拟人输入的速度，但想了下还是不对外开放这个代码了，如果你就要这个版本，也可以联系我取要。本方案是AI回复的内容自动保存到系统粘贴板中，用户只需要在微信输入框中CTRL+V复制进来就可以，只是多一个操作，但操作是绝对安全了]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[纯视觉方案实现微信聊天信息识别并保留对话结构，为AI自动回复提供支持]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wxm201411/article/details/145939841</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wxm201411/article/details/145939841</guid><author>wxm201411</author><pubDate>Fri, 28 Feb 2025 23:01:35 +0800</pubDate><description><![CDATA[通过纯视觉的方案把微信聊天信息识别出来并保留对话结构信息，方便后续转成AI需要的历史聊天数据，让AI自动生成回复。后续结合RPA截屏和deepseek就可以实现自动回复任何人的信息了，当然再成熟些的话，不单微信，其它任何文本类的IM的回复都是可以的。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[办公自动化之微信自动回复]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wxm201411/article/details/145913973</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wxm201411/article/details/145913973</guid><author>wxm201411</author><pubDate>Thu, 27 Feb 2025 21:10:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[在现代职场中，微信已经成为我们日常沟通的重要工具。然而，面对每天大量的信息，手动回复不仅耗时，还可能影响工作效率。为了解决这一问题，我们可以借助自动化技术，实现微信的自动回复功能。本文将详细介绍如何通过一系列步骤，利用AI技术实现微信自动化回复。相比之前的微信自动化回复，需要破解微信或授权自己的账号给软件，非常不安全，而本方案就是通过屏幕截图获取信息，纯人类视觉操作，不破解任何软件，也不会私下获取个人信息，更安全更放心。]]></description><category></category></item></channel></rss>