通过监控数据库变化实现自动更新缓存的终极解决方案

本文探讨了在高流量系统中使用缓存提高性能时遇到的缓存更新难题,特别是当多个业务操作需要同步更新同一缓存时。提出了一种自动化的缓存更新机制,该机制允许业务系统直接更新数据库,而所有缓存更新操作则由系统自动完成,极大地简化了代码并提高了系统的健壮性。

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当系统达到一定流量时,一般都会通过增加缓存来提高系统性能。下面是最典型的缓存原理图:
在这里插入图片描述
根据上图实现的缓存机制,简单而实用,而且程序也比较简单,确实能大幅度提升系统性能。

但是当程序往数据库里增加或者更新数据时,就要同时更新缓存,如下图
在这里插入图片描述

当缓存很多,并且如果业务创建缓存的地方分散在各个功能,各个文件里时,很容易导致有些缓存忘记更新,从而导致一些业务上的错误,而这些错误很难通过测试来发现的。

在实际项目的实践中,缓存的难度主要是在缓存的更新部分。举个例子,假如一个简单用户表结构如下

CREATE TABLE `wp_user`  (
  `uid` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '用户ID',
  `nickname` varchar(50) NULL COMMENT '用户名',
  `mobile` varchar(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '联系电话',
  `login_count` int(10) NULL DEFAULT 0 COMMENT '登录次数',
  `in_blacklist` tinyint(2) NULL DEFAULT 0 COMMENT '是否拉黑',
  PRIMARY KEY (`uid`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 1 ROW_FORMAT = Compact;

系统通过用户ID创建一个缓存,缓存的内容是ID对应这个用户的所有信息,即有用户名,电话,登录次数,是否拉黑这些信息。

  • 假如系统提供一个更新用户信息的功能,能更新用户名,联系电话,那么用户在提交数据更新到数据库时,也要更新上面的缓存。

  • 假如用户每次登录时都把登录次数加1,那么更新完后也要更新上面的缓存。

  • 假如管理员在后台把这个用户拉黑,也要更新上面的缓存。

我们看到上面三个功能都要更新同一个缓存,如果这三个功能都写在一个文件里还好,否则后续要加新的更新操作时就很容易忘了更新。如果是几个程序员协同开发那更是噩梦。

有没有一种方法,让缓存不用关心这么多业务更新操作?

有,我们可以通过以下方式实现
在这里插入图片描述

业务系统只需要直接更新数据库即可,所有更新缓存的操作都由本终极解决方案自动完成。是不是很清爽,是不是很高大上!

它通过减少更新数据库后需要执行一堆更新缓存的业务代码,实现系统代码指数级精简

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