基于hadoop0.20.2的mapreduce结果存入Hbase

本文介绍了一个使用HBase MapReduce进行数据处理的具体示例。该示例从HBase表'blog'读取数据,通过MapReduce任务将作者昵称与文章标签关联起来,并将结果写回到另一个HBase表'tag_friend'中。
package com.founder.hbase.mapreduce;

import java.io.IOException;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.conf.Configured;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.KeyValue;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Put;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Result;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Scan;
import org.apache.hadoop.hbase.io.ImmutableBytesWritable;
import org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TableMapReduceUtil;
import org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TableMapper;
import org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TableReducer;
import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.util.Tool;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;

public class TestMapReducerJob  extends Configured implements Tool {
    public static Configuration conf = null ;
static{
conf = HBaseConfiguration.create();
conf.set("hbase.master", "192.168.136.131");
conf.set("hbase.zookeeper.quorum", "ubuntu");
conf.set("hbase.zookeeper.property.clientPort", "2181");
conf.set("hadoop.job.ugi", "hadoop,Tardis");
}

public static class Mapper extends TableMapper<ImmutableBytesWritable, ImmutableBytesWritable>{
public Mapper(){
}
@Override
protected void map(ImmutableBytesWritable row, Result values, Context context) throws IOException{
ImmutableBytesWritable value = null;
       String[] tags = null;
       for (KeyValue kv : values.list()) {
           if ("author".equals(Bytes.toString(kv.getFamily()))
                   && "nickname".equals(Bytes.toString(kv.getQualifier()))) {
               value = new ImmutableBytesWritable(kv.getValue());
           }
           if ("article".equals(Bytes.toString(kv.getFamily()))
                   && "tags".equals(Bytes.toString(kv.getQualifier()))) {
               tags = Bytes.toString(kv.getValue()).split(",");
           }
       }
       for (int i = 0; i < tags.length; i++) {
           ImmutableBytesWritable key = new ImmutableBytesWritable(Bytes.toBytes(tags[i].toLowerCase()));
           try {
               context.write(key, value);
           } catch (InterruptedException e) {
               throw new IOException(e);
           }
       }
}
}

public static class Reducer extends TableReducer<ImmutableBytesWritable, ImmutableBytesWritable, 
                                   ImmutableBytesWritable>{
@Override
protected void reduce(ImmutableBytesWritable key, Iterable<ImmutableBytesWritable> values,
           Context context)
throws IOException, InterruptedException {
   String friends = "";
       for (ImmutableBytesWritable val : values) {
           friends += (friends.length() > 0 ? "," : "") + Bytes.toString(val.get());
       }
       Put put = new Put(key.get());
       put.add(Bytes.toBytes("person"), Bytes.toBytes("nicknames"),
           Bytes.toBytes(friends));
       context.write(key, put);
   }
}

@Override
public int run(String[] arg) throws Exception {
       Job job = new Job(conf, "HBase_FindFriend");// 任务名称
       job.setJarByClass(TestMapReducerJob.class);// 指定class
       Scan scan = new Scan();
       scan.addColumn(Bytes.toBytes("author"), Bytes.toBytes("nickname"));
       scan.addColumn(Bytes.toBytes("article"), Bytes.toBytes("tags"));
       TableMapReduceUtil.initTableMapperJob("blog", scan,
               Mapper.class, ImmutableBytesWritable.class,
               ImmutableBytesWritable.class, job);
       TableMapReduceUtil.initTableReducerJob("tag_friend",
               Reducer.class, job);
      return job.waitForCompletion(true) ? 0:1;
}

public static void main(String[] args) throws Exception{
int res = ToolRunner.run(conf, new TestMapReducerJob(),args);
System.exit(res);
    }
}
根据原作 https://pan.quark.cn/s/0ed355622f0f 的源码改编 野火IM解决方案 野火IM是专业级即时通讯和实时音视频整体解决方案,由北京野火无限网络科技有限公司维护和支持。 主要特性有:私有部署安全可靠,性能强大,功能齐全,全平台支持,开源率高,部署运维简单,二次开发友好,方便与第三方系统对接或者嵌入现有系统中。 详细情况请参考在线文档。 主要包括一下项目: 野火IM Vue Electron Demo,演示如何将野火IM的能力集成到Vue Electron项目。 前置说明 本项目所使用的是需要付费的,价格请参考费用详情 支持试用,具体请看试用说明 本项目默认只能连接到官方服务,购买或申请试用之后,替换,即可连到自行部署的服务 分支说明 :基于开发,是未来的开发重心 :基于开发,进入维护模式,不再开发新功能,鉴于已经终止支持且不再维护,建议客户升级到版本 环境依赖 mac系统 最新版本的Xcode nodejs v18.19.0 npm v10.2.3 python 2.7.x git npm install -g node-gyp@8.3.0 windows系统 nodejs v18.19.0 python 2.7.x git npm 6.14.15 npm install --global --vs2019 --production windows-build-tools 本步安装windows开发环境的安装内容较多,如果网络情况不好可能需要等较长时间,选择早上网络较好时安装是个好的选择 或参考手动安装 windows-build-tools进行安装 npm install -g node-gyp@8.3.0 linux系统 nodej...
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