MacOS M芯片 运行GPT-SoVITSv2Pro

之前写过MacOS 下运行GPT-SoVITS2

训练和推理的基本流程类似，目前GPT-Sovits已经升级，MacOS下部署更能简单一些。具体步骤如下：

1、升级brew

brew update-reset 

2、安装ffmpeg(webui.py需要使用）

brew install ffmpeg

3、安装wget(install.sh需要使用）

brew install wget

4、下载代码

git clone 源代码

使用VS Code切换到20250606v2pro tag分支

5、创建虚拟环境 python=3.10，并安装（--device MPS）

conda create -n GPTSoVits python=3.10

conda activate GPTSoVits

bash install.sh --device MPS --source ModelScope --download-uvr5

6、启动WebUI

python webui.py

7、操作简要说明（和原来基本一致）：

1）UVR5界面不必须的，主要用于分离歌声与背景声音

2）指定待训练的声音文件路径：如：input/someone

3）依次执行声音拆分、降噪和ASR转写（自动标注）

4）标注界面也不是必须的（手工标注）

5）一键三连提取自监督特征和语义特征（第一步需要下载nltk_data，有可能会失败，要科学上网）

6）依次训练sovits和gpt模型

7）部署模型

python api.py -g GPT_weights_v2Pro/somebody-e15.ckpt -s SoVITS_weights_v2Pro/somebody_e8_s64.pth -dr 'prompt.wav' -dt 'prompt text' -dl en

8）推理

https://xxx:9880?text='to be cloned text'