AI+工作流实现RPA的深度实践案例

一、金融行业：从智能开户到风控决策的全链条革新

1. 交通银行深圳分行：RPA+AI实现开户流程秒级响应

• 痛点：传统人工开户流程需30分钟/户，涉及多系统数据核验，效率低且易出错。
• 解决方案：
  • AI层：引入大模型解析客户身份、征信报告等非结构化数据，结合OCR技术实现“秒审秒批”。
  • 工作流层：RPA机器人自动完成开户信息录入、系统权限配置，异常订单触发AI风险预警。
• 效果：
  • 开户效率提升70%，单户耗时缩短至10分钟，累计节省人力成本760万元。
  • 不良贷款识别准确率提升至97%，反洗钱筛查效率提高6倍。

2. 中信证券：RPA+OCR重构基金单处理流程

• 痛点：每日数十万张基金交易单需人工录入，产品名识别错误率高达15%。
• 解决方案：
  • AI层：融合通用OCR和上下文模板识别策略，自动解析PDF文件中的产品名、交易金额等关键信息。
  • 工作流层：RPA机器人批量重命名文件并同步至清算系统，异常订单自动标记人工复核。
• 效果：
  • 产品名识别正确率从75%提升至90%，清算团队人力投入减少60%。
  • 日均处理单据量从2万张提升至5万张，业务响应速度提高2.5倍。