call()、apply()、bind()的区别

本文解析了JavaScript中this关键字的指向规则,通过具体示例展示了call、apply与bind方法的区别及使用技巧。

例1:

var name='小王',age=17;
var obj={
   name:'小张',
   objAge:this.age,
   myFun:function(){
       console.log(this.name+'年龄'+this.age);
   }
}

obj.objAge; //17
obj.myFun() // 小张年龄 undefined

例2:

var fav="盲僧";
function shows(){
   console.log(this.fav);
}

shows() // 盲僧

比较一下这两者 this 的差别,第一个打印里面的 this 指向 obj,第二个全局声明的 shows() 函数 this 是 window ;
1,call()、apply()、bind() 都是用来重定义 this 这个对象的!

例:

var name ="小王",age=17;
var obj={
  name:'小张',
  objAge:this.age,
  myFun:function(){
     console.log(this.name+'年龄'+this.age);
  }
}
var db={
   name:'德玛',
   age:99
}

obj.myFun.call(db); //  德玛年龄 99
obj.myFun.apply(db); //  德玛年龄 99
obj.myFun.bind(db)(); // 德玛年龄 99

以上出了 bind 方法后面多了个 () 外 ,结果返回都一致!

由此得出结论,bind 返回的是一个新的函数,你必须调用它才会被执行。

2,对比call 、bind 、 apply 传参情况下

var name='小王',age=17;
var obj={
   name:'小张',
   objAge:this,age,
   myFun:function(fm,t){
      console.log(this.name+'年龄'+this.age,"来自"+fm+"去往"+t);
   }
}
var db={
  name:'德玛',
  age:99
}
obj.myFun.call(db,'成都','上海');     // 德玛 年龄 99  来自 成都去往上海
obj.myFun.apply(db,['成都','上海']);      // 德玛 年龄 99  来自 成都去往上海  
obj.myFun.bind(db,'成都','上海')();       // 德玛 年龄 99  来自 成都去往上海
obj.myFun.bind(db,['成都','上海'])();   // 德玛 年龄 99  来自 成都, 上海去往 undefined

从上面四个结果不难看出:

call 、bind 、 apply 这三个函数的第一个参数都是 this 的指向对象,第二个参数差别就来了:

call 的参数是直接放进去的,第二第三第 n 个参数全都用逗号分隔,直接放到后面 obj.myFun.call(db,‘成都’, … ,‘string’ )。

apply 的所有参数都必须放在一个数组里面传进去 obj.myFun.apply(db,[‘成都’, …, ‘string’ ])。

bind 除了返回是函数以外,它 的参数和 call 一样。

当然,三者的参数不限定是 string 类型,允许是各种类型,包括函数 、 object 等等!

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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