【Concept Sliders】通过拖到滑块来精确控制特定图像特征

Concept Sliders 是一种用于扩散模型（如 Stable Diffusion）的LoRA 适配器，允许用户在图像生成过程中对特定概念进行精细控制。与依赖提示词生成图像的传统方法不同，Concept Sliders 通过引入可调整的“滑块”，用户可以在保持图像整体结构不变的情况下，调节某些特定属性（如眼睛大小、光照强度、风格等）的强度，从而实现更高精度的图像生成和编辑，而无需反复修改提示词。

• 概念滑动器: 为扩散模型中的特定概念创建滑动器，允许用户通过调整滑动器的数值来控制图像生成或编辑的特定特征，如年龄、性别、眼睛大小等。
• 支持多种扩散模型: 支持 SD1.x 和 SD2.x 版本的扩散模型训练，还包括 SD-XL 版本的扩展。
• 项目支持实验性的 FLUX-1 模型 滑动器训练，尽管该模型与 SDXL 架构不同，但可以用于尝试基于 FLUX 的滑动器。
• 文本滑动器: 基于文本描述的滑动器，通过输入描述如“我想让人看起来更高兴”，来生成相应的滑动器。
• 图像滑动器: 可以基于一组图像（如编辑前后的图片对）训练滑动器来实现图像编辑。
• 项目集成了 ControlNet 功能，使得社区用户可以通过该技术进一步增强滑动器的控制效果，扩展其应用场景。

主要功能：

1. 精确调整图像中的概念：
   • 通过 LoRA 适配器