栈的实现(顺序表和链表)

EKF+BP与PF+BP混合滤波算法:Matlab仿真与性能优化指南 状态估计是自动驾驶、机器人定位等领域的核心技术,旨在从带噪声的观测数据中推断系统的内部状态。其经典算法如扩展卡尔曼滤波(EKF)和粒子滤波(PF),分别通过线性化近似和蒙特卡洛采样来处理非线性系统,但在面对强非线性或模型不确定时,仍面临精度与计算量的挑战。为提升估计性能,融合数据驱动方法成为重要研究方向,其中利用BP神经网络学习系统残差或噪声特性,对传统滤波进行补偿的混合架构展现出潜力。这种EKF+BP或PF+BP的融合策略,在Matlab仿真环境中易于搭建和验证,为算法预研与性能对比提供了高效框架。通过调 阅读详情

#include <stdio.h>
//栈的最大存储数量
#define StackSize 100
//栈的数据类型
typedef int DataType;
//栈的结构体
typedef struct {
 DataType data[StackSize];
 int top;
} SeqStack;
//初始化
void StackInit(SeqStack *stack)
{
 stack->top=-1;
}
//判断栈满
int StackFull(SeqStack *stack)
{
 if(stack->top==StackSize-1)
  return 0;
 else
  return -1;
}
//判断栈空
int StackEmpty(SeqStack *stack)
{
 if(stack->top==-1)
  return 0;
 else
  return -1;
}
//将数据放入栈中
void StackPush(SeqStack *stack,DataType x)
{
 if(!StackFull(stack)){
  printf("Stack is full\n");
  return;
 }
 stack->top+=1;
 stack->data[stack->top]=x;
}
//从栈顶取出数据
DataType StackPop(SeqStack *stack)
{
 if(!StackEmpty(stack))
 {
  printf("Stack is Empty\n");
  return -1;
 }
 return stack->data[stack->top--];
}
//得到栈顶元素
DataType GetTop(SeqStack *stack)
{
 if(!StackEmpty(stack))
 {
  printf("Stack is Empty\n");
  return -1;
 }
 return stack->data[stack->top];
}
int main(void)
{
 SeqStack s;
 StackInit(&s);
 StackPush(&s,1);
 StackPush(&s,2);
 printf("%d\n",StackPop(&s));
 printf("%d\n",GetTop(&s));
 return 0;

}

2.栈的链表实现

栈的链表实现push和pop都是从头指针操作的,push即链表的插入操作是使用头插法。如果在函数中对传入的指针改变其地址,要使用双重指针,因为c中函数传参是传值。

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

typedef int DataType;
typedef struct stacknode{
 DataType data;
 struct stacknode *next;
}StackNode;
typedef StackNode *StackList;
int StackEmpty(StackList *top)
{
 return *top==NULL;
}
int StackPush(StackList *top,DataType x)
{
 StackList temp=malloc(sizeof(StackNode));
 if(temp==NULL)
  return -1;
 temp->data=x;
 //将新节点插入栈顶
 temp->next=*top;
 //将栈顶指针指向新元素
 *top=temp;
 return 0;
}
int StackPop(StackList *top)
{
 DataType inte=0;
 StackList temp=*top;
 if(StackEmpty(*top)){
  printf("Stack is empty\n");
  return -1;
 }
 inte=temp->data;
 printf("This is in StackPop,%d\n",inte);
 *top=temp->next;
 free(temp);
 return inte;
}
DataType GetTop(StackList top)
{
 if(StackEmpty(&top))
  return -1;
 return top->data;
}
int main(void)
{
 StackList s;
 StackPush(&s,1);
 StackPush(&s,2);
 printf("%d\n",StackPop(&s));
 printf("%d\n",GetTop(s));
 return 0;
}

 

数学建模竞赛解题全流程:从问题拆解到模型构建与论文写作 数学建模是运用数学工具解决实际问题的核心方法,其原理在于通过抽象、假设和数学语言描述现实系统。这一技术价值在于将复杂问题量化,为决策提供科学依据,广泛应用于交通物流、环境生态、工业优化等场景。在数学建模竞赛中,参赛者需掌握从问题分析、模型选择到求解验证的全套工程实践能力。本文聚焦于数学建模竞赛的实战流程,深入探讨了如何运用灰色预测、遗传算法等经典与智能算法进行模型构建与创新,并提供了从团队分工到论文撰写的完整避坑指南,旨在帮助参赛者系统提升解决复杂系统工程问题的建模思维与综合能力。 阅读详情

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