使用资本预算确定项目成本

资本预算是确定一个项目,比方新的软件应用程序是否能够给你的企业带来经济上的收益的过程。对于资本预算的另一个定义是对资金流与内部收益比的财务分析。不管你的企业如何确定投资收益(ROI),资本预算的目标是基于对项目所涉及的财务投资和收益清晰的理解来确定进行这个项目是否值得。

  为了确定开展一个IT项目所需要的资金,企业必须对项目中期望的收益,风险和费用进行一个详细的分析。在企业仔细考察项目的资金投入,对于财务资源的竞争又很激烈的环境里,ROI和项目收益的信息将成为项目通过的关键因素。

  在计算项目费用的时候要考虑许多的因素。直接的物资获取成本,比方取得材料,雇佣合同工人,购买硬件,只是整个故事的一部分。更多的难度在于象保险,员工福利,软件授权书,税务,各种收费和培训这样的费用。

  一旦一个企业对于整个项目的费用有了一个完整的映象,那么它现在就需要对预期的收益和ROI进行一个财务分析。简单的说,整个项目的费用应该比预期的收益要低。要计算这些收益,企业可以使用几个通用的财务模型。

  对于应用程序开发者经理来说,要使一个项目获得通过通常需要你对企业所使用的财务模型有一个基本的了解。为了确定项目的费用,ROI计算是必须的。了解你的公司如何完成这个工作将成为你在谈判时赢得资金投入的关键因素。

  让我们看看一些基本的财务原则和财务模型。

  资金流

  这是对项目整个资金投入和年收益的长期的跟踪。

  资金的时间价值

  这个概念基本是这样,一美元钞票现在的价值比它未来的价值要高,因为这一美元可以被进行投资以获得利润。要计算资金的时间价值,你可以使用这个公式:未来价值=现在价值*(1+年平均利润率)^投资周转时间(注:^是指数运算的意思)。

  投入组成

  也就是资金使用的各个方面。它通常包括对与股票发行,债券发行,收益保持相关的费用的分析。例如,发行股票的费用包括纸张,油墨,处理和署名等等方面的费用。

  投资回收期分析

  投资回收期分析是通过计算企业资金流入来确定它收回所有投资所需的时间。在这种方法里,投资回收期短的项目比回收期长的项目更有优势。从理论上讲,回收期短的项目远没有回收期长的项目风险大,因为一个企业能够更快的收回它的投资。

  折扣回收分析

  与标准的回收期分析类似,折扣回收期分析方法首先用资金成本去折扣资金流。

  统计投资收入比

  企业可以通过统计年度收入以及资金贬值然后除以最初的投资来计算收益比。

  净收入

  虽然它与折扣回收分析方法类似,但是这种方法专注于通过将所有折扣现金流加在一起后得到的最终金额。企业应该考虑通过净收入为正的项目或者是那些ROI高于投入的项目。

内部资金返回率

  这是一个折扣率,资金流的当前价值等于它最初的投资。换言之,内部返回率是当前净资产为零的折扣返回率。

  校正内部资金返回率

  这个方法与内部资金返回率是基本相同的,除非企业假定它会把年收入重新以当前的资本成本投入到企业中去。  

内容概要:本文深入探讨了Kotlin语言在函数式编程和跨平台开发方面的特性和优势,结合详细的代码案例,展示了Kotlin的核心技巧和应用场景。文章首先介绍了高阶函数和Lambda表达式的使用,解释了它们如何简化集合操作和回调函数处理。接着,详细讲解了Kotlin Multiplatform(KMP)的实现方式,包括共享模块的创建和平台特定模块的配置,展示了如何通过共享业务逻辑代码提高开发效率。最后,文章总结了Kotlin在Android开发、跨平台移动开发、后端开发和Web开发中的应用场景,并展望了其未来发展趋势,指出Kotlin将继续在函数式编程和跨平台开发领域不断完善和发展。; 适合人群:对函数式编程和跨平台开发感兴趣的开发者,尤其是有一定编程基础的Kotlin初学者和中级开发者。; 使用场景及目标:①理解Kotlin中高阶函数和Lambda表达式的使用方法及其在实际开发中的应用场景;②掌握Kotlin Multiplatform的实现方式,能够在多个平台上共享业务逻辑代码,提高开发效率;③了解Kotlin在不同开发领域的应用场景,为选择合适的技术栈提供参考。; 其他说明:本文不仅提供了理论知识,还结合了大量代码案例,帮助读者更好地理解和实践Kotlin的函数式编程特性和跨平台开发能力。建议读者在学习过程中动手实践代码案例,以加深理解和掌握。
内容概要:本文深入探讨了利用历史速度命令(HVC)增强仿射编队机动控制性能的方法。论文提出了HVC在仿射编队控制中的潜在价值,通过全面评估HVC对系统的影响,提出了易于测试的稳定性条件,并给出了延迟参数与跟踪误差关系的显式不等式。研究为两轮差动机器人(TWDRs)群提供了系统的协调编队机动控制方案,并通过9台TWDRs的仿真和实验验证了稳定性和综合性能改进。此外,文中还提供了详细的Python代码实现,涵盖仿射编队控制类、HVC增强、稳定性条件检查以及仿真实验。代码不仅实现了论文的核心思想,还扩展了邻居历史信息利用、动态拓扑优化和自适应控制等性能提升策略,更全面地反映了群体智能协作和性能优化思想。 适用人群:具备一定编程基础,对群体智能、机器人编队控制、时滞系统稳定性分析感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:①理解HVC在仿射编队控制中的应用及其对系统性能的提升;②掌握仿射编队控制的具体实现方法,包括控制器设计、稳定性分析和仿真实验;③学习如何通过引入历史信息(如HVC)来优化群体智能系统的性能;④探索中性型时滞系统的稳定性条件及其在实际系统中的应用。 其他说明:此资源不仅提供了理论分析,还包括完整的Python代码实现,帮助读者从理论到实践全面掌握仿射编队控制技术。代码结构清晰,涵盖了从初始化配置、控制律设计到性能评估的各个环节,并提供了丰富的可视化工具,便于理解和分析系统性能。通过阅读和实践,读者可以深入了解HVC增强仿射编队控制的工作原理及其实际应用效果。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值