哈哈哈哈哈哈哈

Network:package test2;import java.util.Random;public class Network { private double input[]; // 输入层 private double hidden[]; // 隐藏层 private double output[]; // 输出层 private double target[

手写数字识别1. BP神经网络1.1 BP算法原理 BP即反向传播算法。利用输出后的误差计算上一层的误差，以此类推，直到输入层，然后再动态调节各层之间的连接权值来减小误差。1.2 三层网络结构1.2 Sigmoid激活函数Sigmoid : f(x)=1/(1+e^−x)f(x)的取值范围为0~1；1.3 反向误差的计算及权值调整BP神经网络的数学原理及其算法实现2. 基于BP的手写数字识别2.1

环境：系统：win10显卡：NVIDIA GTX960Mpython：3.6tensorflow：1.4下载下载CUDA8.0(必须8.0)：https://developer.nvidia.com/cuda-80-ga2-download-archive下载CUDNN6.0（必须6.0）：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download下载python

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