OpenCV-形态学处理-morphologyEx

最新推荐文章于 2025-04-20 09:32:38 发布

Captain_zp

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分类专栏：图像处理、OpenCV、Python、计算机视觉图像特征文章标签： opencv 形态学处理 morphologyEx getStructuringElemen

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zhangping1987/article/details/74454142

图像处理、OpenCV、Python、计算机视觉同时被 2 个专栏收录

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本文介绍了一个使用OpenCV进行图像形态学处理的实例。通过调整结构元素的半径、处理类型及迭代次数来实现不同的图像处理效果。代码中包含了创建滑动条以实时展示不同参数设置下图像变化的方法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

OpenCV提供的形态学处理函数，主要有三个参数：

1：结构元：影响结构元的除了形状就是结构元的半径

2：形态学处理类型

3：迭代次数

基于这三个点我们通过导航条调节这三个参数，代码如下：

#include<opencv2/core.hpp>
#include<opencv2/imgproc.hpp>
#include<opencv2/highgui.hpp>
using namespace cv;
#include<string>
using namespace std;
Mat img;//输入图像
Mat dst;//输出图像
Mat element;//结构元
//结构元的半径
int r = 1;
int MAX_r = 20;
//形态学处理的次数
int iter = 1;
int MAX_ITER = 30;
//形态学处理类型
/*
enum MorphTypes{
    MORPH_ERODE    = 0, 
    MORPH_DILATE   = 1, 
    MORPH_OPEN     = 2, 
    MORPH_CLOSE    = 3, 
    MORPH_GRADIENT = 4, 
    MORPH_TOPHAT   = 5, 
    MORPH_BLACKHAT = 6, 
    MORPH_HITMISS  = 7 
};
*/
int morphType = 0;
int MAX_MORPHTYPE = 6;
//窗口
string windowName = "形态学处理";
//回调函数
void callback(int, void*);
int main(int argc, char*argv[])
{
	//输入图像
	img = imread(argv[1], IMREAD_ANYCOLOR);
	if (!img.data)
		return -1;
	//窗口
	namedWindow(windowName, 1);
	createTrackbar("半径:", windowName, &r, MAX_r, callback);
	createTrackbar("次数：", windowName, &iter, MAX_ITER, callback);
	createTrackbar("类型:", windowName, &morphType, MAX_MORPHTYPE, callback);
	callback(0, 0);
	waitKey(0);
	return 0;
}
//回调函数
void callback(int, void*)
{
	//结构元
	element = getStructuringElement(MORPH_ELLIPSE, Size(2 * r + 1, 2 * r + 1), Point(-1, -1));
	//形态学处理 
	morphologyEx(img, dst, morphType, element, Point(-1, -1), iter);
	//保存形态处理的结果
	//imwrite("mor.jpg", dst);
	imshow(windowName, dst);
}