MapReduce--Logistic Regression (逻辑回归)

本文深入探讨了逻辑回归作为有监督分类算法的应用,通过定义条件概率函数,介绍如何利用极大似然函数进行参数优化,并讨论了梯度上升法在分布式计算环境中的应用。

逻辑回归是有监督分类算法。

设带有标签的数据集

其中

我们定义条件概率函数

即:


其中:

根据已知数据集我们定义极大似然函数:

对于最大化上式(属于无约束最优化),可以采用牛顿法或者梯度上升法,求最大值。

因为

所以

用牛顿法,对于处理分布式有些困难,我们用梯度上升法

即:

显然这一步可以通过MapReduce的原理。

评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值