根据自己的系统下载驱动

将驱动加入黑名单


从以下命令可以看出安装的10.1版本

在使用runfile安装CUDA10时,始终安装不成功,所以尝试使用.deb文件安装,结果安装成功。
下载CUDA安装驱动(.deb)文件



按照官网给的安装即可:

按照以上提示

然后执行更新

安装





利用命令“history” 查看自己的操作步骤

安装cudnn:

复制:


添加环境变量:

测试是否安装成功



安装OpenCV


配置OpenCV的环境变量:

安装DarkNet:

安装Anaconda
![]()


![]()
pip安装TensorFlow,因为目前pip安装支持的是CUDA10.0版本编译的
![]()


测试针对TensorFlow是否有可用的GPU

本文详细介绍了如何解决CUDA10安装问题,通过使用.deb文件成功安装,并配置了cuDNN、OpenCV、DarkNet及Anaconda等环境。此外,还提供了pip安装TensorFlow的方法及测试GPU是否可用的步骤。
5451

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



