ECN510 - Midterm review

Java Python ECN510 - Midterm review

1. An accidental oil spill is an example of a(n) emission while municipal treated waste is

an example of a(n) emission.

A episodic; continuous

B continuous; episodic

C global; local

D point source; non-point source

2. Suppose for a given market that the MWTP = 120 - Qd and MC = 20 + 3QS. Assuming all market and non-market values are incorporated into these equations, the MWTP at the

socially efficient level of output is equal to .

A 25 units

B 50 units

C $95

D $70

3. In the following figure the total cost of producing the 500th unit of output is

_______.

A $550

B $212,500

C $250,000

D $275,000

4. An environmental program is if the net effect of that policy has proportionally

effect on low-income people as on high-income people.

A proportional; less

B proportional; the same

C proportional; greater

D progressive; the same

5. When production results in environmental degradation, private firms do not take the

into consideration when making their output decisions resulting in .

A market failure; an externality

B external costs; a market failure

C ECN510 - Midterm review abatement costs; pollution

D market failure; social benefits

6. In the following figure, the uncontrolled level of

emissions is .

A 40

B 80

C 160

D impossible to determine from the information provided

7. Suppose the marginal abatement cost function is given as MAC =40-3E and the marginal damage function is given as MD =5E, where E is the total amount of emissions in thousand tonnes per month. What would be the socially efficient level of emissions?

A 5000 tonnes per month

B 2500 tonnes per month

C 1500 tonnes per month

D 1000 tonnes per month

8. If there is a negative externality for a given quantity of production, then

A Marginal Social Costs = Marginal Private Costs

B Marginal Social Costs < Marginal Private Costs

C Marginal Social Costs > Marginal Private Costs

D Marginal External Costs = Marginal WTP

9. In the following figure, the total damage cost of 25

units of emissions is equal to .

A $625

B $250

C $125

D $10

10. Suppose the marginal abatement cost function is given as MAC =100-E and the marginal

damage function is given as MD =E, where E is the total amount of emissions in per month         

【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究(Matlab实现)内容概要:本文研究了一种基于机器学习(ML)和离散小波变换(DWT)的电能质量扰动分类方法,并提供了Matlab实现方案。首先利用DWT对电能质量信号进行多尺度分解,提取信号的时频域特征,有效捕捉电压暂降、暂升、中断、谐波、闪变等常见扰动的关键信息;随后结合机器学习分类器(如SVM、BP神经网络等)对提取的特征进行训练与分类,实现对不同类型扰动的自动识别与准确区分。该方法充分发挥DWT在信号去噪与特征提取方面的优势,结合ML强大的模式识别能力,提升了分类精度与鲁棒性,具有较强的实用价值。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及其自动化等相关专业的研究生、科研人员及从事电能质量监测与分析的工程技术人员;具备一定的信号处理基础和Matlab编程能力者更佳。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中的电能质量在线监测系统,实现扰动类型的自动识别;②作为高校或科研机构在信号处理、模式识别、电力系统分析等课程的教学案例或科研实验平台;③目标是提高电能质量扰动分类的准确性与效率,为后续的电能治理与设备保护提供决策依据。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解DWT的实现过程与特征提取步骤,重点关注小波基选择、分解层数设定及特征向量构造对分类性能的影响,并尝试对比不同机器学习模型的分类效果,以全面掌握该方法的核心技术要点。
在Kafka消费者连接Broker失败的情况下,错误信息 `Bootstrap broker 172.16.254.24:9092 disconnected` 表明消费者无法成功连接到指定的Kafka Broker。以下是一些可能的原因及排查方法: ### 1. 网络连接问题 - **检查网络连通性**:确保消费者能够通过网络访问指定的Broker地址 `172.16.254.24:9092`。可以通过 `telnet` 或 `nc` 命令测试端口是否开放。 ```bash telnet 172.16.254.24 9092 ``` 或 ```bash nc -zv 172.16.254.24 9092 ``` - **防火墙设置**:确保Broker服务器的防火墙规则允许外部连接到 `9092` 端口。 ### 2. Kafka Broker配置问题 - **Broker监听地址**:检查Broker的配置文件 `server.properties` 中的 `listeners` 配置项是否正确设置为 `PLAINTEXT://:9092` 或其他适当的协议和端口。 ```properties listeners=PLAINTEXT://:9092 ``` - **Broker绑定地址**:确保Broker绑定的IP地址是 `0.0.0.0` 而不是 `127.0.0.1`,以便允许外部连接。 ```properties advertised.listeners=PLAINTEXT://172.16.254.24:9092 ``` ### 3. Kafka消费者配置问题 - **Bootstrap Servers配置**:确保消费者的配置文件中 `bootstrap.servers` 参数正确指向Broker的地址和端口。 ```properties bootstrap.servers=172.16.254.24:9092 ``` ### 4. Kafka Broker服务状态 - **检查Broker状态**:确保Kafka Broker正在运行,并且没有出现任何异常或崩溃的情况。 ```bash systemctl status kafka ``` - **查看Broker日志**:检查Kafka Broker的日志文件,通常位于 `logs/server.log`,以查找任何可能的错误或警告信息。 ### 5. Kafka消费者组配置问题 - **消费者组ID**:确保消费者的 `group.id` 配置项正确,并且没有与其他消费者的组ID冲突。 ```properties group.id=tc-ecn-group-test ``` ### 6. Kafka版本兼容性问题 - **版本兼容性**:确保消费者和Broker使用的Kafka版本兼容。不同版本之间可能存在配置项的变化或API的不兼容。 ### 7. Kafka消费者客户端配置问题 - **客户端配置**:检查消费者的其他配置项,如 `enable.auto.commit`、`session.timeout.ms` 等,确保它们适合当前的应用场景。 ```properties enable.auto.commit=true session.timeout.ms=30000 ``` ### 8. Kafka消费者日志分析 - **查看消费者日志**:检查消费者的日志文件,通常位于 `logs/app.log`,以查找任何可能的错误或警告信息。 通过以上步骤,可以逐步排查Kafka消费者连接Broker失败的问题,并找到合适的解决方案。如果问题仍然存在,建议进一步检查Kafka集群的整体健康状况和配置。
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