MongoDB

最新推荐文章于 2025-12-01 17:21:28 发布

原创最新推荐文章于 2025-12-01 17:21:28 发布 · 976 阅读

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#mongodb #数据库 #python

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一、mongodb下载与安装

下载好之后双击安装包

后面没有任何注意事项，一路next，直到finish

二、使用MongoDB

一、什么是MongoDB？

MongoDB 是一个开源的、面向文档的 NoSQL 数据库管理系统（DBMS）

二、核心概念与数据结构

一、文档：

定义：MongoDB 中的数据以文档的形式存储，文档是键值对的集合，类似于 JSON 对象。

键是字符串，值可以是各种 BSON 支持的数据类型（字符串、整数、浮点数、布尔值、数组、嵌套文档、日期、二进制数据、ObjectId 等）。

存储在 BSON 格式（二进制编码的 JSON）中，效率更高，支持更多数据类型。

示例：

{ "_id": ObjectId("68a297490cc7cee5ae2b6721"), "name": "胖胖", "age": "1岁啦" }

二、集合（Collection）

定义：集合是文档的集合，类似于关系型数据库中的表。

特点：集合是无模式的，即同一个集合中的文档可以有不同的结构。

三、数据库（Database）

定义：数据库是集合的集合，类似于关系型数据库中的数据库。

特点：一个 MongoDB 实例可以包含多个数据库，每个数据库可以包含多个集合。

命名： 避免使用特殊字符，通常使用小写。

三、常用操作

1. CRUD 操作

（下面增删改，1带Many的都是插入多个，删除多个，更新多个）

创建数据库：

（use+数据库名字，此数据库存在则使用，不存在则创建）

use mydatabase

创建集合：

（有一点需要注意，下面这句话需要在已经use过之后的数据库才能使用，没有选择数据库则出错）：

db.createCollection("students")

插入数据：

db.students.insertOne({ name: "小明", age: 21 })
db.students.insertMany([{ name: "小李", age: 20 }, { name: "胖胖", age: 1 }])

查询数据：

db.students.find()
db.students.findOne({ name: "小明" })

更新数据：

db.students.updateOne({ name: "小明" }, { $set: { age: 22 } })
db.students.updateMany({ name: "小明" }, { $set: { age: 23 } })

删除数据：

db.students.deleteOne({ name: "小明" })
db.students.deleteMany({ name: "小明" })

2. 索引

数据库中的一本“目录”。它可以帮助数据库快速找到需要的数据，而不用逐条扫描整个集合。

创建索引：

db.students.createIndex({ name: 1 })

查看索引：

db.students.getIndexes()

删除索引：

db.students.dropIndex({ name: 1 })

3、查询语言：

查询过滤器：

使用类似 JSON 的语法指定查询条件。支持等于、不等于、大于、小于、包含、正则表达式、逻辑运算符 ($and, $or, $not, $nor) 等。

db.collection.find({ age: { $gt: 25 }, city: "New York" }) // 年龄大于25且城市是纽约。

投影：

指定返回文档中包含或排除哪些字段 ({ field: 1 } 包含, { field: 0 } 排除)。

排序：

sort({ field: 1 }) (升序), sort({ field: -1 }) (降序)

skip(n) 跳过前 n 个文档, limit(m) 限制返回 m 个文档。

四、总结

MongoDB 是一个功能强大、灵活且可扩展的现代 NoSQL 数据库。其文档模型、动态模式、高性能、高可用性和水平扩展能力使其非常适合处理现代应用程序中常见的非结构化/半结构化数据、快速迭代和高并发场景。深入理解其核心概念（文档、集合、数据库、BSON）、核心机制（索引、副本集、分片、聚合）、存储引擎（WiredTiger）、安全特性以及模式设计和性能优化最佳实践，是有效使用和管理 MongoDB 的关键。它并非万能，在选择时需要权衡其优势（灵活、扩展性）与限制（复杂 JOIN、事务成熟度）是否匹配应用需求。