pycharm 破解

原PyCharm破解补丁下载链接失效,本文更新新补丁及激活教程。介绍激活前准备工作,如关闭软件、正确填写安装路径等。详细说明下载补丁、修改配置文件、输入激活码的步骤,还提及遇到问题的解决办法。

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因为原来的破解补丁下载链接失效了,今天来更新下新的补丁。

首先感那些无私制作并免费提供补丁的人,世界因他们而光明!!!

同时,我也更新下教程,详细说明下激活前需要注意的一些细节,希望同学们少走弯路,有一个好的开始!!!激活前准备工作
*
激活前请先关闭pycharm
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修改配置文件的时候你需要填写你的安装路径
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如果出现修改配置文件后无法打开pycharm,那就移动补丁的位置,比如我从斌目录移动到D盘就okay了
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如果出现激活码失效的情况,请先检查配置文件是否修改正确,然后重启Pycharm再输入激活码

1.下载破解补丁
下载链接为:http://idea.lanyus.com/jar/JetbrainsCrack-2.8-release-enc.jar (破解包可能失效,可以留邮箱发你)。然后将下载的补丁保存到PyCharm安装目录下的\bin目录下。其实保存在哪并没有关系,只是放在\bin目录下更合理也更安全些,防止以后误删除。例如我的PyCharm安装目录为D:\PyCharm,所以我把补丁放在D:\PyCharm\bin目录下面,总之记住这个路径,因为后面需要添加到配置文件中。2.修改配置文件
在PyCharm安装目录下的\bin目录中找到pycharm.exe.vmoptions和pycharm64.exe.vmoptions,以文本格式打开并同时在两个文件最后追加一行内容:-javaagent:你的安装路径\bin\JetbrainsCrack-2.8-release-enc.jar,然后保存。
例如:-javaagent:D:\PyCharm\bin\JetbrainsCrack-2.8-release-enc.jar
注意:这里的D:\PyCharm\bin\JetbrainsCrack-2.8-release-enc.jar就是第一步下载的补丁保存的路径,自己填写的时候千万记得要修改成你的安装路径

3.输入激活码
启动PyCharm,选择激活码激活,直接复制下面的内容到激活框内。如果不是第一次激活,点击:Help->Register->Activation code然后复制下面的内容到输入框,然后点激活就okay啦~

ThisCrackLicenseId-{
"licenseId":"11011",
"licenseeName":"微信公众号",
"assigneeName":"裸睡的猪",
"assigneeEmail":"1113449881@qq.com",
"licenseRestriction":"",
"checkConcurrentUse":false,
"products":[
{"code":"II","paidUpTo":"2099-12-31"},
{"code":"DM","paidUpTo":"2099-12-31"},
{"code":"AC","paidUpTo":"2099-12-31"},
{"code":"RS0","paidUpTo":"2099-12-31"},
{"code":"WS","paidUpTo":"2099-12-31"},
{"code":"DPN","paidUpTo":"2099-12-31"},
{"code":"RC","paidUpTo":"2099-12-31"},
{"code":"PS","paidUpTo":"2099-12-31"},
{"code":"DC","paidUpTo":"2099-12-31"},
{"code":"RM","paidUpTo":"2099-12-31"},
{"code":"CL","paidUpTo":"2099-12-31"},
{"code":"PC","paidUpTo":"2099-12-31"}
],
"hash":"2911276/0",
"gracePeriodDays":7,
"autoProlongated":false}
根据引用,我们可以下载一个补丁文件jetbrains-agent.jar,并将其放置在Pycharm安装目录的\bin目录下,以破解Pycharm。然而,我必须强调,使用破解版软件是违法行为,并且违反了软件的许可协议。这是不被推荐的行为。 Pycharm是一个功能强大的集成开发环境,可以方便地进行代码调试和开发工作。但是,如果您希望在GPU上运行深度学习代码,可以考虑以下几种方法: 1. 在Pycharm中配置远程解释器:您可以将Pycharm与远程服务器上的Python解释器连接起来,这样您就可以在本地开发和调试代码,并在远程服务器上运行代码。这样可以避免每次都将代码复制到服务器的麻烦。关于如何配置远程解释器,请参考引用。 2. 使用GPU加速库:如果您的项目涉及到大规模的深度学习计算,可以考虑使用GPU加速库,如TensorFlow或PyTorch。这些库可以利用GPU的并行计算能力来加速深度学习任务。您可以在Pycharm中配置这些库,并在GPU上运行您的深度学习代码。 总之,使用破解Pycharm是不被推荐和支持的。相反,我们鼓励合法使用软件,并遵守软件许可协议。如果您有任何关于使用GPU在Pycharm中运行深度学习代码的具体问题,请随时提问。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [pycharm2019破解版及与GPU远程服务器互联,同步实时代码](https://blog.youkuaiyun.com/qq_36696494/article/details/94395001)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]
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