腾讯笔试校招题素数对

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给定一个正整数,编写程序计算有多少对质数的和等于输入的这个正整数,并输出结果。输入值小于1000。
如,输入为10, 程序应该输出结果为2。(共有两对质数的和为10,分别为(5,5),(3,7))

输入描述:

输入包括一个整数n,(3 ≤ n < 1000)

输出描述:

输出对数

输入例子1:

10

输出例子1:

2

 

校招中数论的题目是很少出的,一般都是最基本的算法。这里使用简单的素数判断法,注意判重的情况

#include <iostream>
#include <cmath>
using namespace std;

bool isPrime(int n)
{
    for(int i=2;i<=sqrt(n);i++){
        if(n%i==0)
            return false;
    }
    return true;
}
int main()
{
    int n,count=0;
    cin>>n;
    for(int i=2;i<=n-2;i++){
        if(isPrime(i) && isPrime(n-i)){
            if(i==n-i)
                count+=2;
            else
                count++;
        }
    }
    cout<<count/2<<endl;
}

 

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础优化算法基础知识的高学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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