什么叫n+1次select查询问题? 什么叫n+1次select查询问题?

本文探讨了Hibernate在加载关联对象时采用的不同策略及其优缺点。默认的立即加载策略虽然直观但可能引发性能问题,如n+1查询问题。文章介绍了另外两种策略——延迟加载和迫切左外连接加载,以解决这些问题。

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选自<<精通Hibernate:Java对象持久化技术详解>> 作者:孙卫琴 来源:www.javathinker.org

 

在Session的缓存中存放的是相互关联的对象图。默认情况下,当Hibernate从数据库中加载Customer对象时,会同时加载所有关联的 Order对象。以Customer和Order类为例,假定ORDERS表的CUSTOMER_ID外键允许为null,图1列出了CUSTOMERS 表和ORDERS表中的记录。



以下Session的find()方法用于到数据库中检索所有的Customer对象:

List customerLists=session.find("from Customer as c");

运行以上find()方法时,Hibernate将先查询CUSTOMERS表中所有的记录,然后根据每条记录的ID,到ORDERS表中查询有参照关系的记录,Hibernate将依次执行以下select语句:

select * from CUSTOMERS;
select * from ORDERS where CUSTOMER_ID=1;
select * from ORDERS where CUSTOMER_ID=2;
select * from ORDERS where CUSTOMER_ID=3;
select * from ORDERS where CUSTOMER_ID=4;

通过以上5条select语句,Hibernate最后加载了4个Customer对象和5个Order对象,在内存中形成了一幅关联的对象图,参见图2。



Hibernate在检索与Customer关联的Order对象时,使用了默认的立即检索策略。这种检索策略存在两大不足:

(1) select语句的数目太多,需要频繁的访问数据库,会影响检索性能。如果需要查询n个Customer对象,那么必须执行n+1次select查询语句。这就是经典的n+1次select查询问题。这种检索策略没有利用SQL的连接查询功能,例如以上5条select语句完全可以通过以下1条select语句来完成:

select * from CUSTOMERS left outer join ORDERS
on CUSTOMERS.ID=ORDERS.CUSTOMER_ID

以上select语句使用了SQL的左外连接查询功能,能够在一条select语句中查询出CUSTOMERS表的所有记录,以及匹配的ORDERS表的记录。

(2)在应用逻辑只需要访问Customer对象,而不需要访问Order对象的场合,加载Order对象完全是多余的操作,这些多余的Order对象白白浪费了许多内存空间。
为了解决以上问题,Hibernate提供了其他两种检索策略:延迟检索策略和迫切左外连接检索策略。延迟检索策略能避免多余加载应用程序不需要访问的关 联对象,迫切左外连接检索策略则充分利用了SQL的外连接查询功能,能够减少select语句的数目。

<think>嗯,用户问的是MyBatis的N+1问题以及如何避免。首先我得回忆一下什么是N+1问题。记得在ORM框架中,当使用关联查询时,如果一查询返回N条记录,然后每条记录又触发一查询,总共执行N+1查询,这就是N+1问题。这样会导致性能问题,尤其是数据量大时。那用户可能是在使用MyBatis时遇到了性能瓶颈,尤其是在处理一对多或多对多关联的时候。比如,查询一个订单和它的订单项,如果先查所有订单,再对每个订单单独查订单项,就会产生这个问题。 接下来,如何避免呢?常见的方法应该是使用联合查询JOIN)然后通过ResultMap手动映射,或者使用MyBatis的嵌套查询中的fetchType="eager"或者懒加载配置。不过懒加载可能只是延迟问题,没有根本解决。正确的做法应该是用JOIN性获取所有数据,减少查询数。 需要具体说明在MyBatis中的实现方式。比如,在Mapper的XML文件中写一个包含JOINSQL,然后在ResultMap里使用collection标签来映射集合属性,这样一查询就能获取所有数据,避免多查询。 可能还需要对比两种方式的区别,比如嵌套查询Select语句)和嵌套结果(ResultMap配合JOIN)的区别。前者会导致N+1,后者通过一查询解决。 用户可能还会想知道为什么会出现这种情况,是不是MyBatis默认的处理方式导致的。需要解释MyBatis的关联查询默认是分两查询还是可以配置成一查询。另外,可能还要提到分页的情况,当使用分页时,如果主查询JOIN,可能会影响分页结果,因为JOIN会导致主表记录重复,这时候需要DISTINCT或者子查询来处理,这也是需要注意的地方。 总结下来,回答的结构应该是先解释N+1问题的定义和原因,再给出MyBatis中的解决方法,比如使用JOIN和正确的ResultMap配置,并给出代码示例。最后可能还需要提到懒加载的配置虽然有用,但要根据场景选择。 在代码示例部分,需要展示如何通过ResultMap的association或collection标签,结合JOIN查询来一性获取数据。例如,查询用户及其订单,使用LEFT JOIN性获取,然后在ResultMap中定义集合的映射,避免多查询。 还要提醒用户注意,使用JOIN时如果数据量过大可能会有性能问题,这时候需要权衡是否使用分页或者批处理等方式。 最后的相关问题应该围绕MyBatis的关联映射方式,延迟加载,以及性能优化等方面展开,比如问不同关联方式的区别,如何配置延迟加载,或者在分页时如何处理N+1问题。</think>MyBatis 的 N+1 问题是指当使用嵌套查询(如 `association` 或 `collection` 标签)时,主查询返回 N 条数据,每条数据会触发一额外的子查询,导致总共执行 1(主查询+ N(子查询数据库操作,造成性能瓶颈。 --- ### **原因分析** ```xml <!-- 示例:嵌套查询导致的 N+1 --> <mapper namespace="UserMapper"> <resultMap id="UserWithOrders" type="User"> <id property="id" column="id"/> <collection property="orders" column="id" select="OrderMapper.findByUserId"/> <!-- 嵌套子查询 --> </resultMap> <select id="findAllUsers" resultMap="UserWithOrders"> SELECT * FROM users </select> </mapper> ``` - **主查询** `SELECT * FROM users` 返回 N 个用户 - **每个用户** 触发子查询 `OrderMapper.findByUserId` 查询订单 - **总查询数** = 1(主查询+ N(子查询) --- ### **解决方法** #### 1. **使用 JOIN 查询 + 结果映射** 通过单 JOIN 查询获取所有数据,并用 `resultMap` 手动映射: ```xml <mapper namespace="UserMapper"> <resultMap id="UserWithOrders" type="User"> <id property="id" column="user_id"/> <result property="name" column="user_name"/> <collection property="orders" ofType="Order" resultMap="OrderResultMap"/> <!-- 直接映射结果 --> </resultMap> <resultMap id="OrderResultMap" type="Order"> <id property="id" column="order_id"/> <result property="amount" column="order_amount"/> </resultMap> <select id="findAllUsersWithOrders" resultMap="UserWithOrders"> SELECT u.id AS user_id, u.name AS user_name, o.id AS order_id, o.amount AS order_amount FROM users u LEFT JOIN orders o ON u.id = o.user_id </select> </mapper> ``` - **优点**:单查询完成数据加载 - **缺点**:可能返回冗余数据(需处理重复主记录) --- #### 2. **启用批量加载(Batch Fetch)** 在 MyBatis 配置中启用批量执行器: ```xml <configuration> <settings> <setting name="defaultExecutorType" value="BATCH"/> </settings> </configuration> ``` - **作用**:将多个子查询合并为批量请求 - **适用场景**:无法避免嵌套查询时 --- #### 3. **延迟加载(Lazy Loading)** 在关联映射中配置 `fetchType="lazy"`: ```xml <collection property="orders" column="id" select="OrderMapper.findByUserId" fetchType="lazy"/> <!-- 延迟加载 --> ``` - **优点**:按需加载子数据,减少初始查询负载 - **缺点**:访问关联数据时仍会触发查询 --- ### **总结** | 方法 | 查询数 | 适用场景 | |-------------------|----------|-----------------------------| | JOIN 查询 | 1 | 数据量较小,关联关系简单 | | 批量加载 | 1 + N/K | 无法重构 SQL 时 | | 延迟加载 | 按需触发 | 需要按需加载关联数据的场景 | ---
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