反射学习笔记

执行java程序流程:
step1:编写源代码:
Person.java


step2:通过编译器进行编译
Person.class


step3:解释执行字节码文件:
Person.class执行了
由JVM负责加载字节码文件,从主函数中逐行执行内容。。






反射:
应用,在大多数的框架开发中,都是基于配置文件。
配置文件中配置了类,类中的方法。。。底层原理都是反射。




Person类
属性:成员变量
构造器:构造函数,用于创建对象
方法:
非静态方法,静态方法




包含主函数的类中:
Person p1 = new Person();
p1.属性:可以赋值和取值
p1.方法:执行方法






反射:字节码文件了,


直接操作Class类的对象,也可以获取类中的内容。




操作反射:
step1:获取Class类的对象
方法一:类名.class
方法二:对象.getClass()
方法三:Class.forName("包名.类名")


step2:
获取类中的方法:
2组方法:
获取public类型,包含父类
getMethods()-->Method[]
getMethod(String name,Class...parameterType)-->Method


获取本类中声明的所有的方法,public,protected,default,private。但不包含父类中
getDeclaredMethods()-->Method[]
getDeclaredMethod(String name,Class...parameterType)-->Method




执行方法:
method.invoke(Object obj,Object...paramete)-->Object
执行该方法
注意点:如果方法因为访问权限不允许执行:可以操作setAccessible(true),设置为可以访问。




非静态方法:无参
method.invoke(obj,null)
非静态方法:有参
method.invoke(obj,实参参数列表对象)


静态方法:
method.invoke(null,)
方法:
非静态:对象调用
静态的:类名






step3:操作类中的构造函数Constructor
A:Class类的对象,获取到构造函数对象:
getConstructors()-->Constructor[],获取public类型的构造
getDeclaredConstructors()-->Constructor[],获取所有的构造
getDeclaredConstructor()-->Constructor,对象
B:创建对象
newInstance(实参列表对象)-->对象





Constructor类中
构造函数:多个
constructor.newInstance()-->Person

Class类中
创建对象:调用Person类的无参构造创建对象。
newInstance()-->Person




反射:Class类
类名.class,对象.getClass(),Class.forName("路径");


cls


方法:
Method类:描述类中的方法。
cls.getMethods()-->Method
cls.getMethod(String ,Class)
cls.getDeclaredMethods()
cls.getDeclaredMethod()


method.invoke()
构造:
Constructor类:描述类中的构造函数。
cls.getConstructors()-->public
cls.getDeclaredConstructors()-->
cls.getDeclaredConstructor(Class)-->


construnctor.newInstance()
属性:
Field类:描述类中的属性。
















java代码-->操作数据库
step1:代码中连接到数据库


step2:操作数据库:增删改查
"select * from emp;"




Java:操作数据库:面向接口编程。


用实现类:不同的数据库厂商提供。
Mysql:实现类
Oracle:实现类








总结:
1.反射原理:
利用字节码文件对应的类:Class类,对象,可以反向获取类中的属性,方法,构造。






2.反射的操作:
step1:获取Class类的对象
方法一:类名.class
方法二:对象.getClass()
方法三:Class.forName("包名.类名");




step2:通过操作Class类的对象,可以获取类中的属性,方法,构造


属性:Field类
方法:Method类
构造:Constructor类






A:Field类,属性
cls.getDeclaredFields()-->Field[]
cls.getDeclaredField()-->Field




习惯上是封装:private
setAccessable(true);
field.set(obj,value);




B:Method类,方法
cls.getMethods()-->Method[],public类型当前类和父类中的方法。
cls.getMethod(String name,Class...parameteType)-->Method


cls.getDeclaredMethods()-->Method[],当前类中的方法,public,protected,default,private
cls.getDeclaredMethod(String name,Class...)-->Method


执行该方法:
invoke(Object obj,Object ...实参数值)-->Object






C:Constructor类,构造器
cls.getDeclaredConstructors()-->Constructor[],获取当前类中的构造函数
cls.getDeclaredConstructor(Class...)-->




创建对象:
newInstance();




Class类中也有一个newInstance()-->无参构造。
内容概要:本文介绍了MATLAB实现DBN-RBF深度置信网络结合RBF神经网络多输入单输出回归预测的详细项目实例。项目旨在通过深度置信网络(DBN)和径向基函数神经网络(RBF)的结合,设计出一种高效的回归预测模型,以应对高维数据和非线性关系的挑战。DBN用于无监督特征提取,RBF用于快速回归,两者结合显著提升了预测精度和模型泛化能力。文中详细描述了项目的背景、目标、挑战、解决方案、模型架构、代码实现、GUI设计、性能评估及未来改进方向。 适合人群:具备一定编程基础,对机器学习和深度学习有一定了解的研发人员,尤其是从事金融预测、医疗健康、智能制造等领域的工程师和技术人员。 使用场景及目标:①解决高维数据的特征提取难题,提升非线性回归的拟合精度;②通过无监督学习与快速训练能力的结合,提高模型的预测精度和泛化能力;③应用于金融预测、医疗健康、智能制造等多个领域,提供高效的回归预测工具;④通过实时数据流处理和GPU加速推理,确保系统在实时应用中的快速响应。 其他说明:此项目不仅提供了详细的理论分析和代码实现,还涵盖了系统架构设计、模型部署与应用、安全性与用户隐私保护等方面的全面指导。通过结合其他深度学习模型、多任务学习、增量学习等技术,项目具备广阔的扩展性和应用前景。系统还支持自动化CI/CD管道、API服务与业务集成、前端展示与结果导出等功能,确保了系统的高可用性和易用性。
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