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关于 Redis 的其他的一些面试问题已经写过了，比如常见的缓存穿透、雪崩、击穿、热点的问题，但是还有一个比较麻烦的问题就是如何保证缓存一致性。对于缓存和数据库的操作，主要有以下两种方式。先删缓存，再更新数据库先删除缓存，数据库还没有更新成功，此时如果读取缓存，缓存不存在，去数据库中读取到的是旧值，缓存不一致发生。解决方案延时双删延时双删的方案的思路是，为了避免更新数据库的时候，其他线程从缓存中读取不到数据，就在更新完数据库之后，再 Sleep 一段...

redis服务器实际使用的过期键删除策略有两种：定期删除 惰性删除redis 会将每个设置了过期时间的 key 放入到一个独立的字典中，以后会定时遍历这个字典来删除到期的 key。除了定时遍历之外，它还会使用惰性策略来删除过期的 key，所谓惰性策略就是在客户端访问这个 key 的时候，redis 对 key 的过期时间进行检查，如果过期了就立即删除。定时删除是集中处理，惰性删除是零散处理。通过配合使用这两种删除策略，服务器可以很好地合理使用cpu时间和避免浪费内存空间之间取得平衡。1.定期

在使用spring boot 2.0后集成的redis，在高并发的情况下报 如上图所示的异常:Redis exception; nested exception is io.lettuce.core.RedisException: io.netty.util.internal.OutOfDirectMemoryError: failed to allocate 37748736 byte(s) of direct原因有如下：1、spring boot 2.0以后默认使用的是lettuce...